PROGRAMA DE POSTGRADO EN CIENCIA DE DATOS

Conozca su camino alrededor del PROGRAMA DE POSTGRADO EN CIENCIA DE DATOS.

Acelere su carrera en ciencia de datos con el exclusivo programa de análisis de ciencia de datos. Experimente la capacitación en ciencia de datos de clase mundial impartida por un líder de la industria sobre las habilidades de ciencia de datos más demandadas. Obtenga una exposición práctica a tecnologías clave como Python, Machine Learning, Visualización de datos, SQL e Inteligencia Artificial. Conviértase en un experto profesional de la ciencia de datos hoy mismo.

El PGP-DS (Post Graduate Program in Data Science) le brinda una amplia cobertura de las principales ideas y técnicas, desde Python, análisis exploratorio de datos hasta aprendizaje automático, aprendizaje profundo y más. Los laboratorios prácticos y el trabajo de asignación dan vida a estas ideas con nuestros instructores y asistentes para supervisarlo con el camino.

Equipe su carrera con este elogiado Programa PG en Ciencia de Datos con Careerera y el equipo.

¿Por qué ? ciencia de datos?

Los datos son la clave para tomar buenas decisiones de negocio.

  • El 40%

    Analytics profesionales en la India tienen una experiencia laboral de menos de 3 años.

  • 61%

    Los trabajos del 61%están abiertos para los candidatos con 0-5 años de experiencia.

  • 2.7 MILLÓN

    La estimación global para 2021 prevé 2,7 millones de puestos de trabajo para puestos de análisis y ciencia de datos.

  • El 33.5%

    de la industria india de ciencia de datos está creciendo a un ritmo saludable del 33,5% de cagr.

  • 2021

    India se convertirá en uno de los cinco principales mercados de Big Data en 2021.

Al finalizar este programa, usted:

Esté bien versado en herramientas y tecnologías de análisis como Python, Tableau, SQL

Aplicar técnicas de aprendizaje automático relevantes para la industria, como regresión, modelado predictivo, clustering, pronóstico de series temporales, clasificación, etc.

Estructurar un problema empresarial en un marco de análisis mediante estadísticas y modelado de datos

Performar operaciones de limpieza y transformación de datos utilizando varias herramientas y técnicas

Estar bien versado en aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Presentarse como un candidato ideal para los roles de analista, ingeniero de datos y científico de datos dentro de las principales empresas de análisis

Aspectos destacados del programa

Ver qué beneficios puede obtener de unirse a este programa.

  • Programa en línea

    programa en línea de 12 meses

    Sesiones de laboratorio en línea

    Facultades con alta experiencia

  • Colaboraciones

    Careerera colabora con muchas universidades y organizaciones eminentes de todo el mundo para intercambiar el conocimiento.

  • Equipo de colocación dedicado

    Guía y tutoría para los profesionales por parte de la facultad y los líderes de la industria de Careerera

     

    Semen sesiones de preparación de reseñas y entrevistas

    Acceso a oportunidades con empresas líderes

  • Prepárese para el trabajo

    Estudios de casos del mundo real para desarrollar habilidades prácticas

    Exposición práctica a herramientas de análisis y técnicas como Python, Tableau, SQL

     

    Aprender las perspectivas de la industria a través de múltiples sesiones de conocimiento de la industria

Plan de estudios del programa

Una descripción general de lo que aprenderá de este programa.

Cimientos

Introducción a la programación con Python

Introducción a la programación con R

sistema de administración de base de datos

Análisis de los datos

Estadísticas para ciencia de datos

Explorando el análisis de datos

Técnicas de aprendizaje automático

Aprendizaje supervisado: regresión

Técnicas de conjunto

implementación del modelo

Aprendizaje sin supervisión

Aprendizaje supervisado - Clasificación

Visualización de datos

Visualización de datos con Tableau

Visualización de datos con Google Data Studio

Visualización de datos con Power Bi

Introducción a la inteligencia artificial

Pronóstico de series de tiempo

Minería de textos y análisis sentimental

Introducción al procesamiento del lenguaje natural

Aprendizaje reforzado

Visión por computador

introducción al aprendizaje profundo

Proyectos Capstone

Pon a prueba tus habilidades y temple con un proyecto final.

Venta minorista

Tecniques utilizados: Análisis de la cesta de la compra, Análisis RFM (Actualidad-Frecuencia Monetaria), Pronóstico de series temporales

Comercio electrónico

Tecniques utilizados: Minería de texto, Kmeans Clustering, Árboles de regresión, XGBoost, Red neuronal

Web y redes sociales

Tecniques utilizados: Modelado de temas utilizando 9 Asignación latente de Dirichlet. K-Medias & Clustering Jerárquico

Banca

Tecnologías utilizadas: Análisis discriminante lineal, Regresión logística, Red neuronal, Impulso, Bosque aleatorio, CART

Cadena de suministro

Tecniques utilizadas: Minería de texto, Agrupamiento de Kmeans, Árboles de regresión, XGBoost, Red neuronal

Asistencia sanitaria

Tecniques utilizados: Regresión logística, Árbol aleatorio, ADA Boost, Bosque aleatorio, KSVM

Venta minorista

Tecniques utilizados: Análisis de la cesta de la compra, Análisis de lealtad a la marca

Seguros

Tecnísticas utilizadas: PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural), Modelo de Espacio Vectorial, Análisis Semántico Latente

Emprendimiento /Start Ups

Tecniques utilizadas: Análisis Univariado y Bivariado, Regresión Logística Multinomial, Bosque Aleatorio

Finanzas y Cuentas

Tecniques utilizados: Árbol de inferencia condicional, Regresión logística, CART y Bosque aleatorio

Por qué Careerera

Aprenda de los mejores profesores de todo el mundo.

USUARIAS

250000+

Programas mejor clasificados

10

Expertas en la industria

500+

Las mejores facultades de la India

1000+

Perfil de lote de ciencia de datos

Nuestros estudiantes incluyen nuevos y experimentados profesionales de todas las industrias, funciones y antecedentes.

Asistencia profesional

Aproveche las asociaciones de Careerera con las principales empresas de TI de la India.

Acceso a oportunidades con empresas líderes

Talleres sobre revisión de currículum vitae y preparación de entrevistas

Orientación profesional y tutoría de Careerera y líderes de la industria

Contratación destacada

  • 200+
    Empresas participantes
  • $122K PA
    CTC promedio
  • $250K
    CTC más alto
  • 87%
    Aumento del salario promedio

Socios de contratación

Le aseguramos asistencia laboral al final del programa

Proceso de solicitud

Inscríbase en el programa con un sencillo formulario en línea.

Solicite llenando un formulario de solicitud en línea simple

El comité de admisiones revisará y preseleccionará.

Los candidatos preseleccionados deben presentarse a una prueba de aptitud en línea.

Convocatoria de selección con exalumnos / profesores

Inscribirse

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Preguntas más frecuentes

Encuentra respuestas a todas sus consultas y dudas aquí.

P1 : ¿Qué es el curso PGP en Ciencia de Datos de Careerera y qué lo hace diferente de los cursos individuales?

R: El programa de posgrado en ciencia de datos es una ruta de aprendizaje cuidadosamente diseñada que ha sido creada por algunos de los principales expertos de la industria. La estructura del plan de estudios del curso se ha establecido de manera que incluso un principiante completo en la ciencia de datos podrá seguir la progresión del curso y comprender todos los materiales del curso con claridad. Nuestros instructores de clase mundial se asegurarán de que se convierta en un maestro de la ciencia de datos cuando complete el curso.

P2 : ¿Puede Careerera proporcionar el curso PGP en ciencia de datos en una ubicación cercana a mí?

P3 : ¿Puedo solicitar una sesión de apoyo y aclaración de dudas si quiero comprender los temas a un nivel más profundo?

P4 : ¿Qué tipo de proyectos se asignan como parte de la capacitación?

P5 : .¿Careerera proporciona algún tipo de asistencia laboral?

P6 : ¿Cuál es la definición de Ciencia de Datos? ¿Qué lo hace tan importante?

P7 : ¿Es el científico de datos una buena opción de carrera?

P8 : ¿Cuáles son las habilidades requeridas para comenzar un trabajo en el campo de la Ciencia de Datos?

P9 : ¿Quién es elegible para tomar el curso PGP en ciencia de datos de Careerera?

P10 : ¿Cuáles son las herramientas y tecnologías utilizadas para impartir este curso de PGP en Ciencia de Datos de Careerera?

P11 : ¿Cuál es la duración de este curso PGP en Ciencia de Datos de Careerera?

P12 : ¿Qué temas se tratan en el plan de estudios del curso PGP en Ciencia de Datos de Careerera?

CERTIFICADO
DE LOGRO

Programa de Postgrado
EN

Ciencia de Datos

ESTE CERTIFICADO SE PRESENTA CON ORGULLO A

Sabrina Lopez

Para completar con éxito el programa de posgrado en ciencias
Ciencias de Datos con todos los requisitos obligatorios del
curso y Proyectos finales con distinción.

11/03/2020

Fecha

Shashi-Bhushan

firma

www.careerera.com

Reseña y comentarios de los estudiantes

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  • Darrel Green
  • At first I was skeptical that I would benefit at all from an online PGP in Data Science course. But when I started studying in the course through Careerera I was pleasantly surprised by their brilliant online setup, facilities, and instructors. The quality of the course material was par excellence and I was able to understand and learn the course material very easily and smoothly. The assignments and projects assigned to the students were set at a very appropriate difficulty too.

  • Mike G
  • Even though there were lots of options for beginners for learning Data Science, I chose Careerera’s PGP in Data Science course because of Careerera’s sterling brand and reputation. I don’t regret that choice in the slightest and am thankful to Careerera for providing such a wonderful course. The course material including the videos, notes, and projects were all perfect for a beginner and the assignments were evaluated which helped me clear all my doubts.

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