Certificación Profesional De La Ciencia De Datos

¿Has adquirido un título básico en Ciencia de Datos? ¿Falta la racha profesional en tu carrera en Ciencia de Datos? ¿Está buscando la elevación profesional correcta a través de un curso / certificación que pueda aprovechar sus habilidades y desarrollar sus capacidades mentales y potencialidades en el dominio del análisis de datos? ¿Está interesado en la gestión de conjuntos de datos? Si la respuesta es sí, venga e inscríbase en nuestra Certificación profesional de ciencia de datos, hoy y haga algo más grande de la competencia, la experiencia que tiene.

El curso de certificación profesional de ciencia de datos está diseñado para tener en cuenta y satisfacer las necesidades cada vez mayores de los profesionales de la ciencia de datos. Para los aspirantes que quieren convertirse en los mejores en el campo de la Ciencia de Datos con habilidades que el nuevo mercado mundial y las industrias buscan, ¡esta certificación es para usted! Con una cultura de capacitación práctica y práctica y la orientación profesional de los expertos, estamos aquí para construirlo.

La certificación brinda un espacio para trabajar en técnicas basadas en datos que ayudan en el crecimiento de las organizaciones y sus empleados. Además, el curso está diseñado para llenar el vacío de los estudiantes profesionales capacitados con la falta de los cuales el mercado de la industria no es capaz de operar los sistemas de la manera correcta y ligera. ¡En Careerera, producimos profesionales de recursos humanos que están listos para tomar el mundo profesional por asalto y dar forma a un mundo intelectual e innovador mejor!

Herramientas utilizadas:

• Python
• NumPy
• Pandas
• Matplot
• Seaborn
• Tableau
• Google Data Studio

¿Quiénes deberían tomar este curso?

Se recomienda encarecidamente a los aspirantes a profesionales de cualquier formación académica con un estado mental analítico y entusiasmo por aprender esta tecnología que tomen el curso de certificación de Ciencia de datos, que incluye:

• IT Professionals
• Analytics Managers
• Business Analysts
• Banking and Finance Professionals
• Marketing Managers
• Managers
• Beginners or fresh Graduates in Bachelors or Master’s Degree

Nuestra Facultad y Expertos

En Careerera, la facultad de clasemundial es firmeen la enseñanza de los estudiantes lo que es correcto y lo que estáentendenciaenel mercado de la industria. Entrenan y preparan a la próximageneración de profesionales para crear un nuevo cielo y tierra para símismos, dondepuedanmapearsuvictoriatecnológica y científica.

¿Qué habilidades importantes aprenderá con este curso de ciencia de datos?

• Tener una comprensión profunda de la estructura de datos y la manipulación de datos.

• Comprener y utilizarmodelos de regresión lineal y no lineal y técnicas de clasificación para elanálisis de datos.

• Aprender un conocimiento profundo de la disputa de datos.

• Obtenga una comprensión profunda de los modelos de aprendizajesupervisados y no supervisados, como la regresión lineal, la regresiónlogística, la agrupaciónenclústeres y la reducción de dimensionalidad.

• Despege experienciaencomputaciónmatemáticautilizandoel NumPy.

• Masteriza los conceptos del motor de recomendaciones y elmodelado de series temporales y obtiene un dominioprácticosobre los principios, algoritmos y aplicaciones del aprendizajeautomático

• Aprenda a analizardatos con Tableau y a ser competenteen la creación de panelesinteractivos

• Comprensión del concepto de aprendizajeautomático.

• Obtener una comprensión profunda de la visualización de datos.

¿Es la ciencia de datos una buenaopción de carrera?

Sí, la ciencia de datos es uno de los trabajosmejorpagados. Según Glassdoor, los científicos de datos ganan un promedio de $ 116,100 por año. Esto hace que la ciencia de datos sea extensivaopción de carrera.

¿Qué son las carreras de ciencia de datos endemanda?

Estas son algunas de las principalescarreras de ciencia de datos que puedeobtenerdespués de completarestecurso.

1. Científico de datos
2. Ingeniero de aprendizajeautomático
3. Desarrollador de aprendizajeautomático
4. Arquitecto de aplicaciones
5. Arquitecto Empresarial
6. Arquitecto de datos
7. Arquitecto de Infraestructura
8. Ingeniero de datos
9. Desarrollador de Business Intelligence (BI)
10. Estadístico
11. Analista de datos