¿Qué trabajos obtienes en ciencia de datos?

21-Apr-2022

Hoy en día, la ciencia de datos está de moda y se ha convertido en una parte importante de la industria. Basado en la ciencia de datos, el medio para transformar datos comerciales en activos que ayudan a las organizaciones a mejorar los ingresos, reducir costos, aprovechar oportunidades comerciales, mejorar la experiencia del cliente y mucho más. La ciencia de datos es una de las principales opciones de discusión en las industrias hoy en día. La popularidad ha crecido a lo largo de los años y las empresas han comenzado a aplicar técnicas de ciencia de datos para mejorar su negocio y aumentar la satisfacción del cliente. La ciencia de datos es el campo de estudio que se ocupa de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para derivar patrones invisibles.

Ventajas de la ciencia de datos:

 En la era de la digitalización, los datos se generan a un ritmo alarmante. Cada vez, se genera una gran cantidad de datos; ya sea de los usuarios de Facebook o cualquier otro sitio de redes en línea, o de las llamadas que uno hace, o los datos que se pueden generar de diferentes organizaciones. Y debido a esta gran cantidad de datos, el valor del campo de la ciencia de datos tiene numerosas ventajas. Algunos de los beneficios de la ciencia de datos se enumeran a continuación:

Beneficios comerciales: la ciencia de datos ayuda a las organizaciones a saber cómo y cuándo trabajan mejor en ciencia de datos y es por eso que los productos siempre se entregan en el lugar correcto en el momento correcto. La organización toma decisiones mejores y más rápidas para mejorar la eficiencia y obtener mayores ganancias.

Múltiples opciones de trabajo: debido a que tiene demanda, ha dado lugar a una gran cantidad de oportunidades profesionales en sus diversos campos. Algunas opciones de trabajos en ciencia de datos como científico de datos, analista de datos, analista de investigación, analista de negocios, gerente de análisis, ingeniero de big data, etc.

Beneficios de contratación: ha sido comparativamente más fácil clasificar los datos y encontrar a los mejores candidatos para una organización. Big Data y la minería de datos han facilitado el procesamiento y la evaluación de CV, pruebas de aptitud y juegos para equipos de reclutamiento.

Aquí, las mejores herramientas que usamos en ciencia de datos

Debe comprender las herramientas necesarias para que la programación funcione. Estas herramientas te ayudarán a agilizar tu proceso, ya que ya no tendrás que buscar en otro lado lo que necesitas.

DataRobot: - Es una de las mejores plataformas globales de aprendizaje automático. Capaz de ciencia de datos, aprendizaje automático, modelado estadístico, inteligencia artificial, análisis aumentado, operaciones de aprendizaje automático, modelado de series temporales.

TABLEAU: - Es un software con los poderosos gráficos que necesitas para hacer visualizaciones interactivas. Se conectará con bases de datos, cubos OLAP.

TENSORFLOW: es una herramienta de ML, utilizada principalmente para algoritmos avanzados de comprensión de máquinas, como el aprendizaje profundo. Este es uno de los conjuntos de herramientas de código abierto y comprende constantemente que es mejor conocido por su rendimiento y altas capacidades computacionales.

SAP HANA: - Es una herramienta eficaz de SAP con SAP Predictive Analysis Library (PAL).

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