¿Qué trabajos puedes obtener en ciencia de datos?

02-Apr-2022

Hoy en día, la ciencia de datos se ha convertido en una parte importante de la industria. Basado en la ciencia de datos, el método para transformar datos comerciales en activos que ayudan a las organizaciones a mejorar los ingresos, reducir costos, aprovechar oportunidades comerciales, mejorar la experiencia del cliente y mucho más. La ciencia de datos es uno de los principales temas de discusión en las industrias de hoy. La popularidad ha crecido a lo largo de los años y las empresas han comenzado a aplicar técnicas de ciencia de datos para mejorar su negocio y aumentar la satisfacción del cliente. La ciencia de datos es el campo de estudio que se ocupa de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para derivar patrones invisibles.

Ventajas de la ciencia de datos:

en la era de la digitalización, los datos se generan a un ritmo alarmante. Cada vez, se genera una gran cantidad de datos; ya sea de los usuarios de Facebook o cualquier otro sitio de redes en línea, o de las llamadas que uno hace, o los datos que se pueden generar de diferentes organizaciones. Y debido a esta gran cantidad de datos, el valor del campo de la ciencia de datos tiene numerosas ventajas. Algunos de los beneficios de la ciencia de datos se enumeran a continuación:

Múltiples opciones de trabajo: debido a que tiene demanda, ha dado lugar a una gran cantidad de oportunidades profesionales en sus diversos campos. Algunas opciones de trabajo ciencia de datos como Data Scientist, Data Analyst, Research Analyst, Business Analyst, Analytics Manager, Big Data Engineer, etc.

Beneficios comerciales: la ciencia de datos ayuda a las organizaciones a saber cómo y cuándo sus productos se venden mejor y es por eso que los productos siempre se entregan en el lugar correcto en el momento correcto. La organización toma decisiones mejores y más rápidas para mejorar la eficiencia y obtener mayores ganancias.

Beneficios de contratación: ha sido comparativamente más fácil clasificar los datos y encontrar a los mejores candidatos para una organización. Big Data y la minería de datos han facilitado el procesamiento y la selección de CV, las pruebas de aptitud y los juegos para los equipos de reclutamiento.

Aqui, Las mejores herramientas que utilimos en ciencia de datos 

Debe comprender las herramientas necesarias para que la programación funcione. Estas herramientas te ayudarán a agilizar tu trámite, ya que ya no tendrás que buscar en otro lado lo que necesitas.

DataRobot: - Es una de la mejor plataforma global de aprendizaje automático. Capaz de ciencia de datos, aprendizaje automático, modelado estadístico, inteligencia artificial, análisis aumentado, operaciones de aprendizaje automático, modelado de series temporales.

TABLEAU: - Es un software con los gráficos poderosos que necesitas hacen visualizaciones interactivas. Se conectará con bases de datos, hojas de cálculo, cubos OLAP.

TENSORFLOW: es una herramienta de ML, que se usa principalmente para los algoritmos avanzados de entender automático, como el aprendizaje profundo. Este es un de la conjunto de la herramientas de código abierto y en constante entender que es mejor para la conocido por rendimiento y altas capacidades computacionales.

SAP HANA: - Es una herramienta efectiva de la SAP con SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL).

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