¿Cuál es la función de un analista de datos?

11-Apr-2022

En la era de la digitalización, Data controla el siglo XXI. Muchas de las empresas multinacionales ahora consideran que la ciencia de datos es un componente crítico. Las empresas de todos los tamaños necesitan la ciencia de datos para tomar cualquier decisión, analizar las tendencias del mercado, reducir las pérdidas y aumentar las ganancias. El papel principal de un científico de datos se ha convertido en la profesión más buscada debido al aumento de datos y es la forma en que se conecta a las industrias.

Además, es un trabajo soñado para muchos profesionales de TI y académicos con antecedentes cuantitativos. Es el mejor momento para iniciar carrera en ciencia de datos. No solo por la demanda actual de la profesión, sino también porque las economías ahora pueden transformarse únicamente en función de los datos generados por un científico de datos.Para entender ¿qué es lo que hace un analista de datos, leer este articulo.

La razón por la cual los Científico de datos en demanda se detalla a continuación:

1. Las empresas enfrentan desafíos reales en la organización de datos

A lo largo del inicio de TI a fines de la década de 1990 y principios de la de 2000, la atención se centró en "elevar y cambiar" el procedimiento comercial fuera de línea en sistemas informáticos automatizados. Durante estas dos décadas, ha habido creación de contenido electrónico, generación de datos transaccionales y flujos de registros de datos.

2. La paga es excelente

Un trabajo de ciencia de datos es uno de los mejor pagados en la industria en este momento. Según GlassDoor, el salario promedio de un científico/analista de datos supera los $62,000 en los EE. UU. En la India, la experiencia es la mejor paga.

3. El factor 'X'

Ser un científico de datos se considera increíblemente genial con los mejores científicos de datos que trabajan en Google, LinkedIn, Facebook, Amazon y Twitter.No es de extrañar que Harvard Business diga que el científico de datos es bien trabajo del siglo XXI". El trabajo de un científico de datos es excepcional y único para el puesto de trabajo. El objetivo principal de su trabajo les permite avanzar en su carrera, incorporando muchas habilidades analíticas en numerosos dominios como el aprendizaje automático, big data, etc.

4. Democratización de los científicos de datos

La principal necesidad de científicos de datos ya no se limita a los gigantes tecnológicos. Harvard Business Review había notado hace mucho tiempo que "las empresas en el tercio superior de su industria en el uso de la toma de decisiones basada en datos eran, en promedio, un 5 % más productivas y un 6 % más rentables que sus competidores". Esto finalmente ha llevado a que incluso las medianas y pequeñas comiencen a mirar hacia las ciencias de datos.

5. Barreras de entrada bajas para profesionales existentes

Aún así, la ciencia de datos es, comparativamente, un campo nuevo, brinda entrada a diversos profesionales de una variedad de diferentes antecedentes. Múltiples científicos de datos actuales necesitas provienen de disciplinas de matemáticas/estadística, informática, ingeniería y ciencias naturales. Algunos de ellos incluso tienen títulos en economía, ciencias sociales y negocios. Han logrado fomentar un espíritu de resolución de problemas .

Education Professional