¿Cuál es el fin de la ciencia de datos?

26-Feb-2022

El objetivo principal de Data Science es buscar patrones dentro de los datos. Utiliza múltiples técnicas estadísticas para analizar y extraer la percepción de los datos. Desde la extracción de datos, la disputa y el preprocesamiento, un científico de datos debe revisar los datos a fondo.

Entonces, tienen la gran responsabilidad de hacer predicciones a partir de los datos dados. El objetivo de un científico de datos es obtener conclusiones de los datos. A través de estas conclusiones, pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más inteligentes.

Para comprender el propósito de la ciencia de datos , debe leer el artículo detenidamente.

La ciencia de datos es muy importante para las empresas porque los datos crean magia en las industrias que necesitan datos para ayudarlos a tomar decisiones cuidadosas. La ciencia de datos convierte los datos sin procesar en conocimientos significativos. Es por eso que las industrias necesitan ciencia de datos. Un científico de datos es un hechicero que sabe cómo crear magia mediante el uso de datos. Un científico de datos con buenas habilidades sabrá cómo extraer información significativa de los datos que encuentre. Ayudan a la empresa en la dirección correcta ya tomar la decisión correcta. La empresa necesita decisiones sólidas basadas en datos en las que el científico de datos sea un experto.

Ventajas del trabajo de científico de datos

1-La ciencia de datos es versátil:Hay muchas aplicaciones de Data Science que se utilizan ampliamente en las industrias de atención médica, banca, servicios de consultoría y comercio electrónico. La ciencia de datos es un campo muy versátil. Por lo tanto, tendrás la oportunidad de trabajar en varios campos.

2-Versatilidad: Salud, comercio electrónico, banca, marketing y consultoría son algunas de las industrias donde los científicos de datos pueden trabajar. También pueden trabajar con el gobierno, la academia, organizaciones sin fines de lucro y otras organizaciones sin fines de lucro. Algunas especializaciones lo vinculan a una determinada industria o puesto de trabajo.

3-Excelentes perspectivas de carrera: con un buen ingreso de $ 130,000 por año, un científico de datos es el trabajo más prometedor en LinkedIn. Además, LinkedIn otorga a la ciencia de datos una puntuación de crecimiento profesional de nueve sobre diez, lo que indica que se moverá rápidamente. Se espera que los científicos de datos crezcan a una tasa del 16 por ciento.

Desventajas del trabajo de científico de datos:

1-Campo dominado por hombres: en la carrera de ciencia de datos, tiene un mejor equilibrio de género que otras profesiones de informática e ingeniería, con una proporción entre hombres y mujeres de siete a tres, pero sigue siendo una carrera dominada por hombres.

2-Panorama que cambia rápidamente: debido a que esta es una industria que evoluciona rápidamente, deberá realizar un esfuerzo significativo para mantenerse al día con las innovaciones y las mejores prácticas para mantenerse relevante y en demanda.

3-Problemas de privacidad: Como científico de datos, los estudiantes deben estar en el centro de uno de los temas más controvertidos en la actualidad: la privacidad en Internet. Y las cuestiones éticas que surgen en torno a la recopilación y el uso de esos datos no parecen desaparecer pronto.

propósito de la ciencia de datos