¿Qué es Ciencia de datos?

18-Jan-2022

La ciencia de datos combina múltiples campos, incluidas las estadísticas, los métodos científicos, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, para extraer valor de los datos. Aquellos que practican la ciencia de datos se denominan científicos de datos y combinan una variedad de habilidades para analizar datos recopilados de la web, teléfonos inteligentes, clientes, sensores y otras fuentes para derivar.

La ciencia de datos rodea la preparación de datos para el análisis, incluida la limpieza, la agregación y la manipulación de los datos para realizar análisis de datos avanzados. Las aplicaciones analíticas y los científicos de datos pueden revisar los resultados para descubrir patrones y permitir que los líderes empresariales obtengan información informada.

Cómo la ciencia de datos transformando los negocios
Las organizaciones están utilizando la ciencia de datos para convertir los datos en una ventaja competitiva mediante el perfeccionamiento de productos y servicios. Los casos de uso de ciencia de datos y aprendizaje automático incluyen:

#Determinar la rotación de clientes analizando los datos recopilados de los centros de llamadas, para que marketing pueda tomar medidas para retenerlos
#Mejore la eficiencia analizando los patrones de tráfico, las condiciones climáticas y otros factores para que las empresas de logística puedan mejorar las velocidades de entrega y reducir los costos
#Mejore los diagnósticos de los pacientes analizando los datos de las pruebas médicas y los síntomas informados para que los médicos puedan diagnosticar enfermedades antes y tratarlas con mayor eficacia
#Optimizar la cadena de suministro al predecir cuándo se averiará el equipo
#Detectar fraudes en servicios financieros mediante el reconocimiento de comportamientos sospechosos y acciones anómalas

¿Quién supervisa el proceso de ciencia de datos?
En la mayoría de las organizaciones, los proyectos de ciencia de datos suelen ser supervisados ​​por tres tipos de gerentes:

Gerentes comerciales: estos gerentes trabajan con el equipo de ciencia de datos para definir el problema y desarrollar una estrategia para el análisis. Pueden ser el jefe de una línea de negocios, como marketing, finanzas o ventas, y tener un equipo de ciencia de datos que les reporta. Trabajan en estrecha colaboración con los gerentes de ciencia de datos y TI para garantizar que los proyectos se entreguen.

Gerentes de TI: los gerentes de TI sénior son responsables de la infraestructura y la arquitectura que respaldarán las operaciones de ciencia de datos. Supervisan continuamente las operaciones y el uso de recursos para garantizar que los equipos de ciencia de datos operen de manera eficiente y segura. 


Los beneficios de la plataforma de ciencia de datos
Una plataforma de ciencia de datos reduce la redundancia e impulsa la innovación al permitir que los equipos compartan código, resultados e informes. Elimina los cuellos de botella en el flujo de trabajo al simplificar la gestión e incorporar las mejores prácticas.

#Haga que los científicos de datos sean más productivos ayudándolos a acelerar y entregar modelos más rápido y con menos errores
#Haga que sea más fácil para los científicos de datos trabajar con grandes volúmenes y variedades de datos
#Proporcione inteligencia artificial confiable y de nivel empresarial que sea libre de sesgos, auditable y reproducible
Las plataformas de ciencia de datos están diseñadas para la colaboración de una variedad de usuarios, incluidos científicos de datos expertos, científicos de datos ciudadanos, ingenieros de datos e ingenieros o especialistas en aprendizaje automático.

¿Qué es Ciencia de datos?