Limitaciones y desafíos de la Inteligencia Artificial

21-Aug-2024

Inteligencia Artificial (AI) es una de tecnología que está desarrollado  rápidamente en el mundo , ofreciendo muchos beneficios con sus servicios a los sectores de tecnología, ciencia y más. A través de Inteligencia Artificial, las industrias y las perspectivas de los humanos relacionados con la tecnología ha transformado. Aunque,  Inteligencia Artificial tiene muchas habilidades a las de los humanos específicas, pero  no se puede ignorar sus limitaciones y desafíos que todavía existe para poder trabajo con la misma nivel de humano .

La tecnología de inteligencia artificial tiene limitaciones para realizar las tareas que requiere uso de cerebro, como la creatividad, decisiones éticas, y la empatía, o cualquier emoción que afectan a mejorar el proyecto y las tareas de física como respirar , digerir o experimentar con sensaciones físicas. Por lo tanto, es importante tener entender y dirigirse a las limitaciones de Inteligencia Artificial . 

Limitado entendimiento  de contexto 

Inteligencia Artificial tiene limitado entendimiento de contexto. Los humanos tienen la tendencia de comprender , resolver las situaciones a través de emociones que están necesarios en el momento, mientras que Inteligencia Artificial tiene perspectiva limitada,  entendimiento de contexto , lengua de humano y comunicación. Normalmente, las máquinas están preparadas en enormes datos de texto que es fácil poder identificar, estampado y hacer predicciones basados en el dato. Sin embargo, le falta de la habilidad de comprender o entender sutilezas lengua de humano y comunicación. Por ejemplo; Inteligencia Artificial no puede entender que es humor, sarcasmo , irónico , sentido común y más son áreas que falta Inteligencia Artificial . 

Ausencia de creatividad , originalidad  y sentido común 

Inteligencia Artificial se cuesta con la creatividad y originalidad en nuevas situaciones . Normalmente, Inteligencia Artificial solo puede predecir basada en el dato, ha sido preparado , por eso no puede aplicar su propio conocimiento en una manera flexible como humanos, porque humanos se usan nuevas ideas, creatividad en diferentes situaciones que hacerse distinta a otras . La falta de sentido común , creatividad y originalidad puede hacerse sistemas de Inteligencia Artificial abrir a errores . Por ejemplo, Inteligencia Artificial solo puede identificar las fotografías que ya están  en su sistema de datos, pero no le podría identificar nueva fotografía todavía no ha visto y para hacer esto, le requiere ayuda de humano actualiza su sistema . Falta de sentido común puede restringir la efectividad en tares de AI como realizar una decisión , resolución de problemas y entendimiento de emociones y mundo . 

Prejuicio en algoritmos 

Algoritmos son colecciones de datos que computador se sigue para realizar una tarea y algoritmos prejuicios,  pueden resultar en recibir soluciones desfavorables. Los prejuicios pueden entrar en sistemas a través de varios métodos como , puede ser un error de humano durante programa , social o históricos factores . Por ejemplo, si quieres obtener información sobre la relación entre los hombres y mujeres , es posible que el sistema de Inteligencia Artificial  tenga más prejuicio por los hombres que va a resultar en desfavorable resultas y el otro ejemplo, durante 2017, Facebook tenía un algoritmo estabilizado para eliminar expresión oído . Sin embargo , luego estaba descubriendo que no  expresión oído es solo para los hombres "Whites" no por  "Blacks" . El algoritmo permite comentarios odios ,porque estaba designada a excluir categorías generales como "Black" "White" "Muslims" "Terrorists" y "Nazis" en lugar de un particular subgrupo . Además, sistemas de Inteligencia Artificial puede mostrar los prejuicios en hacerse las decisiones como contratación , prestar y más, por eso es importante identificar los prejuicios en sistema de inteligencia artificial a través de diferentes técnicas para obtener las soluciones sin prejuicios . 

Falta de fuerza 

Inteligencia Artificial no puede entender emociones , lo que las hace vulnerable a la manipulación  Por lo general , sistema de Inteligencia Artificial está basada en muchos algoritmos complejos, así que  puede ser difícil para ellos a entender  e interpretar . Como resultado, sería más fácil engañándose , utilizando técnicas de adversarios para manipular decisiones sistemas. 

Poder aprender y adaptar 

El poder para aprender y adaptar en tiempo real en ambiente  dinámico es un hábito de humano, pero Inteligencia Artificial no puede hacerlo. Cognición de humano se permite aprender interrumpidamente , pero inteligencia artificial requiere actualizar su sistema con datos actualizados . 

Conclusión

Aunque, Inteligencia Artificial (AI) es una tecnología moderna que es famoso alrededor del mundo para hacer cosas más rápidas de humanos, pero tiene algunas limitaciones o falta de habilidades como emociones, fuerza, los prejuicios y más. Espera que este artículo te ayude a comprender profundamente sobre las limitaciones o desafíos en Inteligencia Artificial. 

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