Cómo aprender ciencia de datos de manera efectiva

10-Feb-2022

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los aspirantes a científicos de datos es la consistencia. Si puede obtener conocimientos y habilidades incrementales en ciencia de datos de manera constante, se sorprenderá de la cantidad de conocimiento que acumulará en uno o dos años.

Si desea tener éxito en su viaje de aprendizaje pero está haciendo lo mismo que siempre ha estado haciendo, entonces, ¿cómo puede encontrar el éxito? Para obtener un resultado diferente, se debe adoptar un enfoque diferente.

En este artículo, exploramos los 7 consejos que puede usar ahora mismo para aprender ciencia de datos de manera efectiva y lograr un progreso serio.

Encuentra tu Propósito

Muchas personas están buscando comenzar una carrera en ciencia de datos sin tener una idea clara de por qué quieren hacerlo (si es así, ¡enhorabuena!). Si bien esto es completamente comprensible, también puede conducir a un desastre a largo plazo.

Establezca metas y haga planes

Uno de los mayores desafíos con el aprendizaje de la ciencia de datos es que luchamos por establecer objetivos efectivos. A menudo nos fijamos demasiados objetivos que nos hacen perder la motivación y la energía.

Entonces, ¿cómo exactamente puedes establecer tus metas y hacer los planes necesarios para alcanzarlas?

Es bastante simple en realidad. Esto es lo que tienes que hacer en 2 pasos:

• Tenga en cuenta el final (objetivo). (Hábito 2 de los 7 hábitos de la gente altamente efectiva de Stephen Covey)
• Haz ingeniería inversa y haz una lista de lo que necesitas saber y/o hacer para alcanzar ese objetivo. Hazlo lo más detallado que puedas.

Grano

Es posible que haya oído hablar de la mentalidad de crecimiento de Carol Dweck y de cómo cultivarla puede ayudarnos a tener la mente abierta para aceptar los desafíos que se avecinan, así como a crecer intelectual y físicamente. Otro concepto importante es Grit.

La vida tiene que  una forma de lanzar bolas curvas. No se puede saber de antemano cuáles vendrán y cuáles se perderán. Pero puede concentrar sus esfuerzos en los que importan y desarrollar las habilidades y la resiliencia para recuperarse.

Hábitos

Ser bueno en ciencia de datos no es un proceso de la noche a la mañana. Es un proceso que implica desarrollar buenos hábitos.

Consistencia

La consistencia en el aprendizaje es una habilidad desafiante pero esencial. Aprender ciencia de datos requiere perseverancia a la luz de la inmensidad del campo (es decir, simplemente hay demasiado que aprender).

Centrarse en el proceso

Centrarse en el proceso ayuda a mantener su mente alejada de todos los pensamientos negativos y ansiedades que pueden estar frenándolo. Concéntrese en el momento presente y realmente haga el trabajo

Usa herramientas para mantenerte enfocado y organizado

Técnica Pomodoro

Estudiar según la Técnica Pomodoro es un gran truco que puede ayudarte a estudiar de manera efectiva.

La idea es muy simple:

• Estudia mucho durante 25 minutos.
• Tómese un descanso de 5 minutos para estirarse y relajarse con el fin de recargar antes de embarcarse en rondas adicionales.

Lo mejor de este enfoque es que la restricción de tiempo ayuda a eliminar la procrastinación, ya que pasa los 25 minutos completos estudiando, codificando o trabajando en un proyecto de datos.

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