¿Es el científico de datos un trabajo estresante?

16-Feb-2022

Hoy en día, la ciencia de datos está en demanda, los profesionales son adecuados para comprender diversos puntos de vista y perspectivas que abarcan diversas partes interesadas y, por lo tanto, comunicar las implicaciones del análisis en diversos grados puede ser difícil, lo que puede hacer que parezca estresante. Crear una naturaleza equilibrada de trabajo en torno a este escenario es complicado y estresante.

Porque la ciencia de datos tiene que ver con algoritmos, métodos científicos, modelos y procesos analíticos que requieren extraer conocimiento e interpretar resultados. Es un buen campo en el que la analítica de datos se encarga de aportar información útil. Resuelven muchos datos complicados. La industria de la ciencia de datos, frecuentemente conocida como ciencia basada en datos, reúne varios dominios de estadísticas y computación para producir los datos para la toma de decisiones. Por lo tanto, una persona que quiera aprender ciencia de datos debe tener conocimientos en diversas áreas con una gran visión para los negocios.

Desventajas del trabajo de científico de datos:

1-Problemas de privacidad: como científico de datos, los estudiantes deben estar en el centro de uno de los problemas más polémicos de la actualidad: la privacidad en Internet. Y las cuestiones éticas que surgen en torno a la recopilación y el uso de esos datos no parecen desaparecer pronto.

2-Panorama que cambia rápidamente: debido a que este es un sector en rápida evolución, deberá hacer un esfuerzo significativo para mantenerse al día con las innovaciones y las mejores prácticas para ser relevante y tener demanda. Si bien este es un caso con casi todas las profesiones, la ciencia de datos tiene una velocidad más amplificada.

3-Campo dominado por hombres: en la ciencia de datos, tiene un mejor equilibrio de género que otras profesiones de computación e ingeniería, con una proporción de hombres a mujeres de siete a tres, pero aún así es una carrera dominada por hombres.

Ventajas del trabajo de científico de datos

1-Excelentes perspectivas de carrera: con un buen ingreso de $ 130,000 por año, un científico de datos es el trabajo más prometedor en LinkedIn. Además, LinkedIn otorga a la ciencia de datos una puntuación de crecimiento laboral de nueve sobre diez, lo que indica que avanzará rápidamente. Se busca que los científicos de datos aumenten a una tasa del 16 por ciento, casi tres veces más que el mercado laboral total.

2-Versatilidad: la atención médica, el comercio electrónico, la banca, el marketing y la consultoría son algunas de las industrias en las que pueden trabajar los científicos de datos. También pueden trabajar con el gobierno, la academia, organizaciones sin fines de lucro y otras organizaciones sin fines de lucro. Algunas especialidades lo vinculan a una determinada industria o puesto de trabajo.

3-Vocación desafiante:si quieres saber "¿Es difícil la ciencia de datos?" Por lo tanto, la ciencia de datos es bastante difícil en el campo para trabajar, ya que integra matemáticas, estadísticas, programación informática y estrategia. Esta no es una profesión para personas que quieren apagar sus cerebros, pero si disfrutas resolviendo acertijos y otros acertijos, disfrutarás de este puesto para ser un científico de datos.

¿Es difícil la ciencia de datos?