Ingeniero de IA vs Científico de Datos- Que es bueno

02-Aug-2024

Ingeniero de IA y Científico de Datos son dos campos de ciencia de ordenador, es continuar en expansión. Ambos profesionales son muy populares en el mundo de técnico. Los Científicos de Datos usa su habilidad de analítico para transformarse el dato en insight de acción, Ingeniero de IA enfoque en desarrollar los maquinas o sistema de ordenador para funcionar las tareas sin la ayuda de humano. Es considerado que el mercado global de IA es proyectado para alcanzar alrededor $202 mil millones por 2026 y el mercado de Científico de Datos estimado para exceder $178 mil millones por 2025.

Varias industrias como finanza y seguro, médico, telecomunicaciones, educación, etc son contratando los Ingenieros de IA y Científico de Datos. Aquí cubrimos la diferencia entre Ingeniero de IA vs Científico de Datos sobre los requisitos de educación, responsabilidades, etc. 

¿Qué hace un Ingeniero de IA? 

Los Ingenieros de IA son profesionales en la creación e implementación de sistema de modelos inteligente por usar la técnica de aprendizaje automático como red neuronal, procesamiento natural del lenguaje y aprendizaje profundo. Ellos usan los técnicos como traducción de lenguaje, identificación de visual y publicidad contextual basada en el análisis de sentimientos para crear la aplicación de IA. Unos de rol más importante de Ingeniero de IA es trabajar con Interlocutores comerciales para crear Soluciones de IA que puede optimizar la operación, analizar el dato, etc. 

Requisitos de educación 

Para ser el Ingeniero de IA es requiere una fundación de educación fuerza en estático, matemáticas y ciencia de ordenador. En la profesión de Ingeniero de IA requiere un conocimiento bueno de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento natural del lenguaje y red neuronal. Esta profesión enseña sobre las lenguas de programaciones como Python, R, Java y C++. 

Roles y responsabilidades 

Las responsabilidades de Ingeniero de IA incluye: 

• Desarrolla el algoritmo de IA y completa en las aplicaciones 
• Utilizando las versiones controles como GIT y TFS para continuar la integración
• Verifique los proyectos de IA 
• Crea las aplicaciones de MVP que abarca el proceso completo de desarrollar de IA 
• Desarrolla interfaz de usuario para exponer el rendimiento de los modelos 

Las habilidades de Ingeniero de IA 

• La habilidad fuerza de matemática y algoritmo para diseñar los modelos de IA 
• Una fundación fuerza en ciencia de ordenador e ingeniería de software 
• Experiencia en analizar el dato y verificar la función de modelos de IA 
• Competencia en la lengua de programación como R, Python, etc 

¿Qué hace un Científico de Datos? 

Los Científicos de Datos son profesionales cualificados que usa la tecnología y técnica para analizar y extraer un grande conjunto de datos. Las habilidades que usa por los Científicos de Datos incluye matemático, estático, diseño, comunicación, gerente, etc. Para analizar y extraer percepción de dato, los Científicos de Datos utiliza la tecnología como analítico de dato, aprendizaje automático y la computación en la nube. Estas tecnologías permite los Científicos de Datos trabajar con un grande monto de dato, perseguir el resultado futuro. Las herramientas usadas por ellos para ayudar en analizar el patrón de negocio, tendencias y relación en dato son las herramientas de visualización, las tecnologías de orientados a los datos y metodologías estadísticas.

Requisitos de educación 

Para ser el Científico de Datos requiere un título de posgrado en ciencia de ordenador, económica, ciencia social, estático y ciencia de física. Una fundación fuerza en matemática y estática. También la competencia con manejar los técnicos de dato/ gerente de dato. 

Roles y responsabilidades 

Las responsabilidades de Científico de Datos son:

• Identifica los problemas de negocio y colecciona el conjunto de dato relevante para analizar 
• Transforma, explora y limpia el dato antes de analizar 
• Idetifica las tendencias, los patrones, correlación en el conjunto de dato largo, usar los métodos analíticos y los modelos de aprendizaje automático 
• Aplica diferentes modelos de estáticos y los técnicos de aprendizaje automático para optimizar el resultado
• Seleccione y establece los aprendizajes automáticos apropiados para resolver los retos de negocio 

Las habilidades de Científicos de Datos 

Los Científicos de Datos debe mantener: 

• El conocimiento bueno de matemático y estático para identificar el patrón y tendencia en dato 
• El conocimiento de lengua de programaciones como R, Python para ayudar en manejar el dato 
• Conocimiento de visualización de dato como Qlikeiew y Tableau 
• Conocimiento de las herramientas como Spark, Hadoop, Hive y Pig para trabajo con los conjuntos de datos grandes 

Seleccione entre Científico de Datos y Ingeniero de IA es una decisión que depende en habilidades y los interes de usted. Ambos profesionales ofrecen un futuro bueno con fuerza, oportunidades de trabajo con alta salario potencial  

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