¿cómo prepararse para la entrevista de ciencia de datos?

10-Feb-2022

Las entrevistas de trabajo de ciencia de datos pueden ser desalentadoras. Los entrevistadores técnicos pueden pedirle que diseñe un experimento o modelo. Necesitas resolver problemas usando Python y SQL. Debe mostrar cómo conecta las habilidades de datos con las decisiones y la estrategia comercial. Para dar lo mejor de sí, y desea tener la preparación de la entrevista de ciencia de datos para poder causar una excelente primera impresión.

Prepara un currículum impactante

Lo primero y más importante es tener un buen currículum. Su currículum reflejará exactamente sus habilidades y experiencia. No será bueno si su currículum tiene una representación insuficiente o excesiva. Además, su currículum debe estar en un formato que sea fácil de leer y compartir.
Algunos de los aspectos importantes de un buen currículum son,-Hacer uso de una buena plantilla de currículum
-Tener una instantánea de perfil al principio
-Haciendo uso de viñetas
-Tener un formato consistente
-Evitar errores tipográficos
-Crear declaraciones impactantes usando la fórmula XYZ de Google
-Personalización de su currículum y carta de presentación

Si está interesado en hacer uso de alguna plataforma increíble para crear un currículum realmente impresionante.

Los principales temas tratados en una entrevista de ciencia de datos

Además de la gran variedad de roles únicos en el campo de la ciencia de datos, todavía hay cosas importantes que es importante saber (y que probablemente surgirán en su entrevista). Si desea poder demostrar que tiene este conocimiento y experiencia.
Si bien esto no es exhaustivo, a continuación se presentan algunos de los temas que casi puede garantizar que se cubrirán en cualquier entrevista de ciencia de datos:

Codificación y programación: necesita obtener Experiencia con lenguajes de programación (ya sea o no el específico que usará en el trabajo) es necesario para cualquier trabajo de ciencia de datos. La experiencia en un idioma puede demostrar que tiene la competencia para aprender otros según sea necesario, pero la experiencia concreta con los lenguajes de programación siempre es un activo valioso.
‍
Sentido del producto y aplicaciones comerciales: debe tener conocimientos técnicos y habilidades sin la capacidad de transferirlos al desarrollo de productos y análisis que impulsen buenas decisiones comerciales y de productos tendrán poco valor. Tendrá una idea de cómo aplicar este conocimiento para tener éxito en su industria y mercado.
‍
Estadísticas y probabilidad: no importa qué trabajo específico de ciencia de datos esté solicitando, las estadísticas y la probabilidad son pilares que serán importantes. Asegúrese de tener una idea básica de cómo estos serán un factor en el puesto y cómo su conocimiento y habilidades en esta área agregarán valor a su empresa y equipo.
‍
Técnicas de modelado de datos: es probable que se le pregunte sobre diferentes métodos de modelado de datos, según la situación, el tamaño de la muestra, las necesidades y más. En última instancia, es importante poder discutir el método que usaría, así como el razonamiento detrás de él.

¿Cómo prepararse para una entrevista de ciencia de datos?

1. Investigue el rol e identifique su ajuste
2. Tener una idea de lo que busca el entrevistador
3. Sea honesto acerca de sus habilidades técnicas y experiencia con el software
4. Pregunta sobre el equipo con el que trabajarás

preparación de la entrevista de ciencia de datos