¿Cómo puede un nuevo comenzar una carrera en ciencia de datos?

10-Feb-2022

Si es nuevo y desea comenzar una carrera en ciencia de datos, puede ejecutarlo muy fácilmente porque cualquier estudiante nuevo puede convertirse en científico de datos, lo único que tienen que hacer es aprender los trucos del negocio y necesitan las habilidades requeridas. Los novatos tienen que saber cómo pueden extenderse en este campo? ¿Y cómo dar pasos con otros en este campo? En el mundo actual de la tecnología, los datos están en todas partes, pero las personas no distinguen qué información es valiosa, por lo que para tomar conciencia se requieren profesionales calificados que se conocen como Analistas de Datos.

El proyecto asignado a un analista de datos es procesar los productos, los clientes o el objetivo de la empresa para hacerlos buenos para los tomadores de decisiones. Recopilan los datos para realizar mejoras en el proceso de producción, y también definen la estrategia de marketing y personalizan los productos para sus clientes o clientes.

Trabajos de ciencia de datos para nuevos

Si obtuvo una licenciatura en ciencia de datos para más frescos y tiene un buen GPA, puede obtener un trabajo de nivel de entrada muy fácilmente. Si no ha especificado en ciencia de datos pero tiene un título en un campo relacionado como matemáticas, economía o estadística, puede obtener fácilmente un puesto de nivel de entrada.
Para los trabajos de científico de datos de nivel de entrada solo se requiere al menos una licenciatura. Será bueno si alguien tiene una maestría. Las personas con antecedentes técnicos comienzan un trabajo en un puesto de nivel de entrada como analista de operaciones, asistente estadístico, analista de soporte comercial u otros que brindan capacitación laboral.

Habilidades requeridas para un trabajo más reciente de científico de datos

Comprensión básica de Microsoft Excel

Si desea tomar un trabajo como nuevo, necesita conocer los conceptos básicos de Microsoft Excel. Calcular números y categorizar datos se encuentran entre las tareas de un científico de datos. Será bueno y útil si tiene algún conocimiento de Excel.

Buen conocimiento de Estadística

Debe tener un conocimiento completo sobre la distribución y las estadísticas, que son necesarias en el análisis de datos. Le ayudará si tiene un buen control de las estadísticas descriptivas e inferenciales.

Una mano fuerte en Matemáticas

Un científico de datos tiene que conocer diferentes tipos de operaciones matemáticas porque en su trabajo se comunican en números. Traducir problemas verbales a expresiones matemáticas, experto en resolver cálculos multivariables, expresiones algebraicas, etc.

Capacidad de análisis

Un científico de datos debe tener habilidades analíticas para analizar los datos que tienen números, hechos y cifras. Si analizan los datos correctamente, será fácil encontrar la conclusión.

Empleos de Data Scientist en tendencia para los más frescos

• Científico de operaciones
• científico cuantitativo
• Analista de sistemas de TI
• Analista de datos de atención médica
• Consultor científico de datos

Conclusión

El campo de la ciencia de datos está creciendo rápidamente en todo el mundo y está creando toneladas de oportunidades laborales para todos. Su única necesidad es perfeccionar sus habilidades. Por lo tanto, puede aprender los consejos y trucos para tener éxito y estar atento a las últimas tendencias de datos.

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