Ciencia de datos e inteligencia artificial

11-Mar-2022

La ciencia de datos y la inteligencia artificial son las dos tecnologías más populares en el mundo actual. Si bien la ciencia de datos utiliza inteligencia artificial en sus operaciones, no significa completamente IA. En este artículo conocerás el concepto de ciencia de datos e Inteligencia Artificial. Ambos son los más utilizados indistintamente. Si bien la ciencia de datos puede proporcionar algunos aspectos de la IA, no los refleja todos. La ciencia de datos es el campo más exigente del mundo en la actualidad. Sin embargo, la Inteligencia Artificial real está lejos de ser conveniente. Si bien muchos consideran la ciencia de datos como inteligencia artificial, simplemente no es así. Entonces, exploramos la ciencia de datos frente a la inteligencia artificial para aclarar todas sus confusiones.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es la mejor tecnología actual que ha vencido a las industrias en todo el mundo. Ha liderado una cuarta revolución industrial en el mundo de hoy. Esta es una consecuencia de la contribución de la explosión masiva de datos y la creciente necesidad de las industrias de hacer que los datos estén seguros en los datos para crear mejores productos. Ahora las personas se han convertido en parte de una sociedad basada en datos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial es la inteligencia que es propiedad de las máquinas. Está personalizado según la inteligencia natural que poseen los animales y los humanos. La inteligencia artificial usa algoritmos para realizar acciones autónomas. Estas acciones autónomas son bastante similares a las realizadas en el pasado que fueron exitosas. 

¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la ciencia de datos?

Restricciones de la IA contemporánea

La inteligencia artificial y la ciencia de datos se pueden usar indistintamente. Pero hay algunas diferencias entre los dos campos. La IA actual utilizada en el mundo de hoy es la 'Inteligencia estrecha artificial'.

La ciencia de datos es un procedimiento integral

La ciencia de datos es el estudio de los datos. Un científico de datos es totalmente responsable de tomar decisiones que den ventaja a las empresas. Además, el papel del científico de datos varía según la industria. En las funciones y responsabilidades diarias de un científico de datos, el proceso principal es preprocesar los datos.

Ciencia de datos frente a inteligencia artificial: diferencia clave

• La ciencia de datos es un proceso claro que implica preprocesamiento, análisis, visualización y predicción. Por otro lado, la IA es el cumplimiento de un modelo predictivo para pronosticar eventos futuros.
• La ciencia de datos comprende varias técnicas estadísticas, mientras que la IA utiliza algoritmos informáticos.
• La ciencia de datos trata de obtener patrones ocultos en los datos. La IA trata de transmitir autonomía al modelo de datos.
• La ciencia de datos no requiere un alto grado de procesamiento científico en comparación con la IA.

En esta Ciencia de datos e inteligencia artificial , conocerá los dos términos que se usan a la inversa. La inteligencia artificial es un gran dominio que aún está en gran parte inexplorado. La ciencia de datos es un campo que utiliza IA para generar predicciones, pero también se enfoca en transformar datos para su análisis.

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