¿Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la detección del fraude?

30-Aug-2024

La inteligencia Artificial está revolucionada la lucha contra el fraude, ofreciendo  herramienta poderosa  que permiten a las  empresas  detectar  y prevenir  actividades  fraudulentas con mayor  eficacia que nunca. Aparte de eso es la detección de fraude  con inteligencia artificial,  es un enfoque basado en la tecnología que emplea el aprendizaje automático para identificar actividades  fraudulentas  en conjuntos  de datos  considerables.  Incluye  la capacitación de algoritmos para  detectar anomalía y patrones  que puede indicar un fraude potencia. Con el tiempo, estos modelos de aprendizaje de máquinas se vuelan  más hábiles al aprender de nuevas datos, lo que  les permite adoptarse a las tácticas  fraudulentas en desarrollo y mayor su precisión predictiva.  Las empresas tienen una herramienta poderosa para preservar la seguridad y la integridad de las transacciones gracias a este mecanismo de defensa proactivo.

¿Cómo funciona la detección del fraude mediante de la Inteligencia Artificial?

En la detección del fraude, la inteligencia artificial  implica el uso  de una serie de algoritmos para controlar los datos entrantes y prevenir que  las amenazas de fraude se materialicen. Para detener amenazas que posiblemente nunca  haya visto antes, la Inteligencia Artificial puedes modificar sus reglas a partir  de los datos históricos, algo que  el software de fraude convencional no puede  hacer, para disminuir el número de falsos positivos, La Inteligencia Artificial trabaja constantemente para mejorar la precisión  de  sus reglas porque  es dinámica. La experiencia,  el usuario, no se va  afectada por la velocidad con la que realiza todo esto. El rendimiento de sitio  web  o aplicación móvil tampoco  se ve  afectado por las mejores soluciones de ciberseguridad  con Inteligencia Artificial porque son muy ligeras.  

¿Qué tipo del fraude de la Inteligencia Artificial? 

Algunos de tipos de fraude de la inteligencia artificial  puede detectar,  que puede comprobar a continuación  bajo.

Fraude la tarjeta: Los analistas prevén que el valor de las transacciones fraudulentas en todo el mundo  aumentara, ya que  el fraude con tarjetas en un tipo muy común. Debido  a que  la Inteligencia Artificial no se basa únicamente  en las IPs y IP  su reputación para  frenar las amenazas que llegan, puede detectar  este tipo  de fraude.  Para diferenciar los bots  de las personas y bloquear los bots  maliciosos, la Inteligencia artificial   monitorea el comportamiento de los usuarios, Presenta  un  (CAPTCHA) al usuario en el inusual caso de incertidumbre.   

Relleno de  Credenciales:  El relleno de credenciales  es una amenazas  automatizada  en la que  un bot  intenta introducir nombres  de usuarios  y contraseñas comunes en su página de  inicio  de sesión.  A veces, estos  nombres de usuarios y contraseñas se obtienen  parcialmente  de filtración de datos de anteriores. 

Fraude por devolución de cargo: Según el comportamiento histórico del cliente, Shopify es una  plataforma que evalúa automáticamente el peligro de fraude por devolución de cargo de un pago  en línea. 

Creación de cuentas falsas:   Se pueden bloquear  los intentos   de crear cuentas falsas mediante una plataforma dedicada  a la  detección de bots, que  verificar la densidad de los titulares de cuentas en un sitio web. 

Los beneficios del uso  de Inteligencia  artificial en  la detección de fraudes

Mejorar con el tiempo: Cuantos más  datos proporciones  a la Inteligencia Artificial, mejores  serán sus  predicciones. La Inteligencia Artificial  solo mejor  con el  tiempo, en  particular si las  instancias  de una  Inteligencia Artificial  comparten conocimientos entre si. 

Adoptabilidad: La inteligencia Artificial  para monitorear transacciones, los sistemas  de detección basadas en  la inteligencia artificial pueden ampliar sus  capacidades de monitoreo sin necesidad de aumentar  posicionamiento  en la dotación  de personal.  Esta adoptabilidad  es esencial para  las empresas que experimentan un crecimiento, ya que les permite mantener altos  niveles  de detección y prevención de fraude  sin cargas adicionales significativos. 

Reglas dinámicas:  Antes de la inteligencia Artificial, las estrategias de detección  de fraudes sé basaban en aplicar reglas estáticas a los datos para encontrar anomalías, pero esto podía provocar imprecisiones y falsos positivos, ya que  las reglas nunca evolución a menos que se cambiara todo el algoritmo. La Inteligencia Artificial  aprende de si misma  y establece reglas dinámicas que cambian según las circunstancias.  

Detección  en tiempo  real:  El mejor proceso de Inteligencia Artificial,  los datos  entrantes y bloqueadas, las nuevas  amenazas  en milisegundos. Proporciona una excelente seguridad  tanto por su  dinamismo como  por  su  velocidad. 

Aumento de la precesión:  La Inteligencia Artificial capaz de analizar datos  con mayor  precisión que los humanos, lo que  permite una identificacion mas precisa de las transacciones fraudulentas.  Los errores que pueden surgir con las revisiones manuales son menos  comunes en estos sistemas. El sistema se vuelve más efectivo en la detección  de fraudes con el tiempo porque los algoritmos de la inteligencia artificial y mejoran continuacionmente a partir  de nuevas datos.  

Inteligencia Artificial