5 casos de uso de la IA Generativa en el Análisis de Datos

24-Jul-2024

IA Generativa es una categoría de la Inteligencia Artificial que refiere a los modelos y algoritmo que genera nuevos datos, textos, imágenes y conjuntos de datos completos de existente. A diferencia de los modelos de IA que solo analiza y interpreta el dato, IA Generativo crear nuevos contenidos, ofrece nuevas soluciones, parra varias aplicaciones. IA Generativa tiene mucho rol en el análisis de datos como lo mejora la calidad por preparar y elimina automáticamente, genera el dato para analizar el dato, entrena los modelos de aprendizaje automática. IA Generativa es aumentada en las herramientas de BI moderno para hacer el dato más accesible y conveniente. Lee continuamente para explorar los varios prácticos casos de uso para IA Generativa en el análisis de datos 

Visualización de datos 

Visualización de datos es más importante parte de análisis de datos, permite los accionistas para interpretar dato complexo por representación del gráfico. IA Generativa mejora este proceso por creación de visualización automáticamente y asegura que los gráficos resultados son relevante. Los modelos de IA identifica el patrón y tendencias por analizar el conjunto de datos. 

Las herramientas de inteligencia como Power BI y Tableau son IA Generativa que provee las sugerencias de visualización automáticamente. Cuando un usuario carga el conjunto de datos, IA analiza el dato y ofrece más apropiado tipo de gráficos para representar la información facilmente y efectivamente. Además, las aplicaciones de IA Generativas puede hacer las visualizaciones según la preferencia y necesidad de usuario. Lo adapta el estilo de presentación basada en rol de usuario y él detalles de análisis, asegura que el contenido de visual es accesible e justiciable.  

Exploración de datos 

IA Generativa con la plataforma de análisis de datos permite la opción del bot de chat que puede usar para interactuar con los usuarios en el idioma natural. Estos bots de chat puede responder las consultas, generar el tablero de mandos, también representa las tareas de análisis de datos, hace la exploración de datos más accesible a los usuarios no técnicos, que ayuda para obtener información sin necesidad de experiencia en el análisis de datos. 

Las herramientas como Pyramid Analytics GenB1 ofrece la facilidad de un lado para otro el aseso de conversación a exploración de datos. GenB1 de Pyramid combina la capacidad de procesamiento del lenguaje natural  que permite los usuarios comunica con sus datos a través de simple, las consultas coloquiales. Los usuarios pueden pedir las preguntas en simple idioma y recibe las respuestas en la forma de visualización y gráfico. 

Procesamiento de datos 

El procesamiento de datos hace los datos brutos en un formato estructura adecuado para análisis. IA Generativa automatiza el procesamiento de limpia los datos, identifica y corrige los errores, falta valor en conjunto de datos. Este asegura la calidad y facilidad de dato que es importante para analizar y hacer la decisión. Las herramientas que usa para procesamiento de datos es Gathr que hace el dato bruto en un formato estructura, integración perfecta con los modelos analíticos. Este incluye las tareas como crear nuevas características, normaliza el dato, agregados los puntos de datos que son importantes para analizar efectivo. 

Además, IA Generativa automáticamente genera y mejora metadatos, provee el contexto y impruebe la accesibilidad de data. Este incluye genera, etiquetas, descripciones y relación dentro puntos de datos, lo hace fácil para científicos de datos para comprender y navegar el conjunto de datos. 

Aumento de dato 

Aumento de dato es una técnica crítica en el análisis de dato que es usado para aumentar la diversidad y volumen de dato disponible para modelismo. Unos de los retos en el análisis de dato es acuerdo con incompleto el conjunto de data. IA Generativo resuelva esta consulta por generando los puntos de dato para completar en el hueco. Aumento de dato con IA Generativo mejora la calidad y cantidad de datos de entrenamiento. 

Análisis predictivo con datos sintéticos 

Análisis predictivo es crucial en las tendencias y comportamiento permite la organización para hacer la decisión rápida. IA Generativo mejorar el entrenamiento de modelos predictivo por generar el dato sintéticos. Este dato sintético, rellenar los huecos, provee más conjunto de datos, equilibro y ayuda los modelos, comprende el patrón que no es evidente en el dato disponible. IA Generativa hace la predicción automática por analizar el dato histórica y identifica el patrón que informa el resulto de futuro. 

Estos son los casos usos de la IA Generativa en el Análisis de Datos que hace las formas para analizar el dato y mejorar varios proceso. Como la tecnología continuar a evolucionar, ofrece nuevas oportunidades para los científicos de data y responsables de la toma de decisión por igual. 

Casos de uso de IA generativa IA generativa en análisis de datos