¿Hay demanda de científicos de datos?

20-Jan-2022

La ciencia de datos es una profesión popular y lucrativa y, a pesar de la desaceleración de la era de la pandemia. A medida que las empresas buscan emplear el poder de los datos para un comercio cada vez más digital, las empresas de todas las industrias buscan científicos de datos y viceversa.

Estos profesionales basados ​​en datos tienen mucho que ofrecer. Desde la fabricación hasta la hospitalidad, los científicos de datos pueden aportar información valiosa que transforma la forma en que hacemos negocios, lo que lleva a mejores soluciones y oportunidades de reducción de costos, por eso tiene una gran demanda.

Razones por las que los trabajos de ciencia de datos están en demanda

Data Science o la corriente que se ocupa de la exploración, el análisis, el modelado y la generación de información significativa a partir de datos es la palabra de moda en todas las industrias. Las organizaciones están reconociendo cada vez más que están sentadas sobre tesoros ocultos de datos. Aquí, puede explorar las principales razones por las que los trabajos de ciencia de datos tienen demanda:

1. Barreras de entrada bajas para profesionales existentes

Dado que la ciencia de datos es, comparativamente, un campo nuevo, permite la entrada a diversos profesionales de una variedad de diferentes antecedentes. Muchos científicos de datos actuales provienen de disciplinas de matemáticas/estadística, informática, ingeniería y ciencias naturales. Algunos incluso tienen títulos en economía, ciencias sociales y negocios.

2. Escasez de recursos calificados

Los científicos de datos pueden realizar análisis y consultores de análisis, que pueden comprender y utilizar los datos. La oferta de talento para estos títulos de trabajo, especialmente los científicos de datos, es extremadamente escasa y la demanda es enorme”.

3. La paga es excelente

Un trabajo de ciencia de datos se encuentra entre los mejor pagados en la industria en este momento. Según GlassDoor, el salario promedio nacional para un científico/analista de datos supera los $62,000 en los EE. UU.

4. El factor 'X'

Ser un científico de datos es aclamado como increíblemente genial entre los mejores científicos de datos que trabajan en Google, LinkedIn, Facebook, Amazon y Twitter. Las responsabilidades de un científico de datos son excepcionales y exclusivas del puesto de trabajo. La naturaleza de su trabajo les permite avanzar en su carrera.

5. Democratización de los científicos de datos

La necesidad de científicos de datos ya no se limita a los gigantes tecnológicos. De hecho, muchas empresas más pequeñas buscan contratar científicos de datos de nivel de entrada con un salario decente. Esto funciona bien para ambos. El científico encuentra un terreno importante para perfeccionar sus habilidades.

6. Las empresas enfrentan desafíos reales en la organización de datos

Ha habido una creación constante de contenido electrónico, generación de datos transaccionales y flujos de registros de datos.  Esto se refleja en el informe publicado recientemente por Glassdoor que destaca los 50 mejores trabajos en los últimos tiempos.

7. Gran cantidad de roles

Si bien Data Science Jobs es un término general, dentro de su significado más amplio, hay muchas otras funciones secundarias disponibles. Los roles como el de científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de BI, analista comercial, ingeniero de datos, administrador de base de datos, administrador de datos y análisis tienen una gran demanda.

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