ما هي المهارات اللازمة لعلماء البيانات؟

01-Feb-2022

مع التقدم التكنولوجي المذهل الذي يشهده العالم ، تتلقى مختلف الصناعات والشركات كميات هائلة من البيانات ، والتي تلعب دورًا مهمًا في صقل استراتيجيات هذه المؤسسات والمساهمة في تحقيق أعلى عائد ممكن على الاستثمار.

ما هي وظيفة محلل البيانات؟

تتمثل مهمة محلل البيانات في معالجة البيانات المتنوعة ، سواء كانت تتعلق بالمستهلكين أو المنتجات ، واستخراج الأنماط المخفية منها حتى يتمكن صانعو القرار من الحصول على معلومات مفيدة. نتيجة لذلك ، تمكن نتائج محلل البيانات الشركات من تحديد العناصر التي يجب منحها للعملاء بناءً على مطالبهم ، واستراتيجيات التسويق للتبني ، وتحسينات عملية الإنتاج ، من بين أشياء أخرى.

ما هي المهارات اللازمة لعلماء البيانات؟

• ترميز بايثون
• البرمجة R
• منصة Hadoop
• اباتشي سبارك
• مزود قاعدة البيانات
• التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• عرض مرئي للمعلومات

ترميز بايثون

Python ، إلى جانب Java و Perl و C / C ++ ، هي أشهر لغات الترميز ومهارات علوم البيانات التي أراها في أدوار علم البيانات. Python هي لغة برمجة رائعة لعلماء البيانات. هذا هو السبب في أن Python هي لغة البرمجة الأساسية لـ 40٪ من المشاركين في O'Reilly.

البرمجة R

بالنسبة لعلوم بيانات R المستخدمة على نطاق واسع ، يلزم فهم متعمق لواحدة على الأقل من هذه الأدوات التحليلية ، كمهارات علوم البيانات. R هي لغة برمجة تم إنشاؤها مع وضع علم البيانات في الاعتبار. R هي لغة برمجة يمكن استخدامها للتعامل مع أي مشكلة في علم البيانات. يستخدم 43٪ من علماء البيانات R لحل التحديات الإحصائية. من ناحية أخرى ، فإن منحنى التعلم لـ R شديد للغاية.

منصة Hadoop

على الرغم من أنه ليس مطلوبًا دائمًا ، إلا أنه يوصى به بشدة في العديد من الحالات. ميزة البيع الرئيسية هي تجربة مع خلية أو خنزير. قد تكون معرفة الحلول السحابية مثل Amazon S3 مفيدة أيضًا.

اباتشي سبارك

أصبحت Apache Spark أكثر أدوات البيانات الضخمة استخدامًا على هذا الكوكب من بين مهارات علوم البيانات. إنه إطار عمل كبير لحوسبة البيانات يشبه Hadoop .. وذلك لأن Hadoop يقرأ ويكتب على القرص ، مما يؤدي إلى إبطائه ، بينما يحسب Spark في الذاكرة.

مزود قاعدة البيانات

على الرغم من حقيقة أن SQL و Hadoop أصبحا جزءًا مهمًا من مهارات علوم البيانات ، يجب أن يكون المرشح قادرًا على كتابة وتنفيذ استعلامات SQL المعقدة. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة برمجة يمكن استخدامها لإجراء عمليات قاعدة البيانات مثل إضافة البيانات وإزالتها واستخراجها. يمكن أن يساعدك أيضًا في القيام بمهام تحليلية وتحويل هياكل قواعد البيانات.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

هناك الكثير من علماء البيانات ليسوا أقوياء بشكل خاص في تقنيات ومجالات التعلم الآلي. وهذا يشمل الشبكات العصبية ، والتعلم المعزز ، والتعلم العدائي ، وغيرها من التقنيات. يجب أن تكون على دراية بأساليب التعلم الآلي مثل التعلم الآلي الخاضع للإشراف وأشجار القرار والانحدار اللوجستي وغيرها إذا كنت تريد تمييز نفسك عن علماء البيانات الآخرين. ستساعدك هذه القدرات في حل مجموعة متنوعة من مشاكل علوم البيانات التي تتمحور حول النتائج التنظيمية الأساسية.

عرض مرئي للمعلومات

يولد عالم الشركات حجمًا كبيرًا من البيانات على أساس منتظم. يجب تقديم هذه المعلومات بطريقة سهلة الفهم. الصور في شكل مخططات ورسوم بيانية مفهومة بشكل حدسي أكثر من البيانات الأولية.

استنتاج:

يتمثل دور محلل البيانات في تزويد صانعي القرار بمعلومات دقيقة وموثوقة حتى يتمكنوا من العمل عليها ، ووضع استراتيجيات مبتكرة ، والعمل على التحسينات المقترحة لتحقيق أفضل عائد ممكن على الاستثمار.

مهارات علوم البيانات