ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟

05-Nov-2024

ينتشر الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة بسرعة، والرعاية الصحية هي 

أيضًا إحدى هذه المجالات. تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو رعاية المستشفيات وإدارة العمليات وتحسين عملية صنع القرار. في أفق المستقبل، هناك العديد من الاتجاهات والتطورات الرئيسية لـ CAC التي تؤكد على كيفية تحول تقديم الرعاية الصحية من خلال إشراك الذكاء الاصطناعي.

التشخيص المعزز والكشف المبكر:

رفع تشخيص الرعاية الصحية إلى مستوى متقدم باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي: أحد التطبيقات الواعدة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية هو تحسين تشخيص الأمراض. من المفهوم تمامًا عندما يتعلق الأمر بشبكة أجهزة الكمبيوتر التي تتعامل مع التعلم الآلي، أنه يمكن تدريب مثل هذا الكمبيوتر على البيانات الطبية (حتى التصوير الطبي وشرائح علم الأمراض وعلم الوراثة) للتعرف على الأنماط العميقة جدًا بالنسبة لعين الطبيب. على سبيل المثال، ساعد الذكاء الاصطناعي في علاج وتشخيص حالات مختلفة مثل السرطان باستخدام الأشعة. كلما تم اكتشاف المرض في وقت مبكر كلما زادت فرص علاجه وبالتالي زيادة معدلات البقاء على قيد الحياة.

ومع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يتم إجراء القدرة على تقديم تشخيص دقيق وسليم بسرعة أكبر. سوف تتحول رعاية المرضى من رد الفعل إلى استباقي. مع الأخذ في الاعتبار البيانات التاريخية وكذلك البيانات الفعلية عن المريض، قد يساعد الذكاء الاصطناعي الطبيب على اتخاذ قرار أكثر منطقية.

الطب الشخصي:

تتقدم الرعاية الصحية تدريجياً نحو نموذج موجه نحو الفرد ويدور حول التركيب الجيني والمواصفات الأخرى للمريض. يُعرف هذا بالطب الشخصي، حيث يتم تصميم وتطوير العلاج والأدوية لكل فرد على حدة. وفي هذا التحول النموذجي، يعد الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من إدارة مجموعات كبيرة من البيانات من علم الجينوم والمعلومات السريرية وتاريخ المريض. 

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بكيفية تفاعل التركيبة السكانية المختلفة للمرضى مع مجموعة متنوعة من العلاجات، يمكن لممارسي الرعاية الصحية التخطيط لاستراتيجيات علاجية أكثر كفاءة وملاءمة حسب الطلب. تعمل طريقة الطب الدقيق هذه على تحسين نتائج العلاج وتقليل احتمالية أن تؤدي هذه العلاجات إلى آثار ضارة وبالتالي تحسين نتائج العلاج الإجمالية.

مساعدو الصحة الافتراضية المدعومون بالذكاء الاصطناعي:

مع تزايد الحاجة إلى خدمات الرعاية الصحية، يساعد مساعدو الصحة الافتراضية المعتمدون على الذكاء الاصطناعي في تخفيف العبء. يمكن لمثل هذه التطبيقات الرقمية الرد على استفسارات المرضى، وترتيب الاستشارات، وإجراء التقييمات الصحية، والحفاظ على مشاركة المرضى دون بذل الكثير من الجهد.

ويأمل المرء أن يكون هؤلاء المساعدون أكثر تطوراً وأن يقدموا للمستخدمين توصيات مخصصة بشأن صحة المستخدم، وتنبيهات الوصفات الطبية، والمساعدة على مدار الساعة. وبمساعدة التكنولوجيا التي تتولى الأنشطة الدنيوية، سيتمكن الممرضون والأطباء من القيام بمهام أكثر تعقيدًا مثل التعامل مع المرضى الأكثر خطورة مما سيعزز الكفاءة بشكل عام.

اكتشاف الأدوية وتطويرها:

إن طرح عامل صيدلاني جديد في السوق هو مسعى شاق وطويل الأمد. ومع ذلك، وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تسريع هذه العملية بشكل لم يسبق له مثيل. وذلك لأن التعلم الأعمق أتاح للآلات "فهم" وتفسير التركيبات الكيميائية والمعلومات البيولوجية والبيانات السريرية، لتحديد المرشحين المحتملين لاكتشاف الأدوية في وقت مبكر بشكل معقول من العملية، وحتى بشكل أسرع من الطريقة التقليدية للقيام بذلك.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتقنيات التعلم الآلي تقييم احتمالية نجاح أدوية جديدة معينة والمساعدة في تحسين اختيار المركب للاختبار. لذلك، بالإضافة إلى تقليل الأطر الزمنية والنفقات لعملية التعامل مع تطوير الأدوية ودخولها إلى السوق، يتم أيضًا تعزيز إمكانية اكتشاف علاجات جديدة وفعالة للأمراض المعقدة.

التحليلات التنبؤية لإدارة صحة السكان:

تعتبر مزايا الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية مفيدة بشكل خاص في إدارة إدارة صحة السكان. ومن خلال تقييم البيانات المتعلقة بالصحة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل السكان المعرضين للخطر والتنبؤ بتفشي الأمراض. وهذا يساعد نظام الرعاية الصحية في تخصيص الموارد بشكل أفضل وتنفيذ التدابير الوقائية.

على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم المحددات الاجتماعية للصحة مثل الدخل أو التعليم أو الإسكان لتوقع مثل هذه النتائج بين مجموعات سكانية معينة. ومن خلال تسليح متخصصي الصحة العامة بهذه المعرفة، يمكنهم تعزيز استراتيجيات محددة لتعزيز الصحة والتي من شأنها تقليل فرص الأخطاء البشرية.

تحسين سير العمل السريري:

من المتوقع أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين إجراءات العمل السريري من خلال تقليل العبء الإداري وزيادة كفاءة تقديم الخدمات. على سبيل المثال، يمكن لهذه الأنظمة الاهتمام بسجلات المرضى ومعالجة الفواتير ومعالجة التأمين مما يتيح للممارسين المزيد من الوقت للتركيز على المرضى.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن توفير معلومات مثل الإرشادات الطبية والأدبيات وبيانات المرضى على الفور أثناء الإجراءات السريرية مما يساعد في عملية اتخاذ القرار. يؤدي ذلك إلى تحسين الرعاية ولكنه يقلل أيضًا من فرص ارتكاب الأخطاء.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية استخدامات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية