ماذا يفعل محلل البيانات في الرياضة؟

28-Nov-2024

ليس هناك من ينكر أن البيانات تدعم معظم الصناعات اليوم، وصناعة الرياضة ليست استثناءً. في مجال الرياضة، يتم إنشاء كمية كبيرة من البيانات يوميًا، ويمكن للمحترفين التدقيق في هذا البحر الهائل من المعلومات للكشف عن الأنماط القيمة التي تعتمد عليها الفرق. تساعد هذه الرؤى في اتخاذ القرارات الرئيسية وتمنح الفرق ميزة تنافسية في أدائها. يعد هذا أحد هذه المناصب التي تقوم الفرق بتعيين محللي بيانات ذوي مهارات جيدة لتقديم رؤى يمكن أن تساعد في تعزيز عملية صنع القرار.

على أعلى مستوى من اللعبة، حيث يتم تقسيم النصر والهزيمة بشكل ضيق جدًا، تستثمر الفرق بشكل كبير في الخبرة التكنولوجية والبشرية اللازمة للتغلب على المنافسين. سواء على المستوى الأعلى عبر لعبة البيسبول أو كرة السلة أو كرة القدم أو هوكي الجليد، فإن الاعتماد على تحليلات البيانات يغير وجه الرياضة. ستناقش هذه المقالة المسؤوليات الرئيسية التي تصاحب دور محلل البيانات الرياضية. تابع القراءة لتتعرف على هذه المهنة الشائعة.

استكشاف دور محللي البيانات في الرياضة

لقد أحدثت البيانات تحولًا في عملية صنع القرار في الرياضة، مما أدى إلى ارتفاع الطلب على المحترفين في الدور الناشئ لمحلل البيانات الرياضية. يقوم هؤلاء الخبراء بتحليل البيانات لدعم الفرق، وتقديم رؤى أساسية للمدربين قبل وأثناء وبعد المباريات. يقومون بتقييم نقاط القوة والضعف لكل من الفريق والخصم.

يركز محللو البيانات في الرياضة على جمع وتحليل البيانات من مصادر مختلفة بما في ذلك داخل الملعب وخارجه والتدريب وأداء اللعبة ومصادر أخرى لاستنباط نماذج إحصائية تقود إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات. يقومون بإنشاء تقارير وتصورات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال لدعم استراتيجية الفريق والنمو التنظيمي.

تبحث الفرق عن مرشحين يتفوقون في الإحصائيات وإدارة البيانات والتحليل، ويمكنهم توصيل الأفكار بشكل فعال للاعبين والمدربين والكشافة والمديرين التنفيذيين.

المسؤوليات الرئيسية لمحللي البيانات الرياضية

يحمل منصب محلل البيانات في الرياضة عددًا كبيرًا من المسؤوليات. وتشمل بعض هذه المسؤوليات ما يلي:

1) التنبؤ بالنتائج

يمكن لأجهزة الكمبيوتر معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة أكبر من البشر، مما يجعلها مثالية للتنبؤ بأداء اللاعبين. يستخدم محلل البيانات في الرياضة البرمجة وعلوم البيانات للتنبؤ بكيفية أداء اللاعبين أو الفرق الفردية في الألعاب أو على مدار الموسم. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة إلى الرياضات الخيالية والمراهنات الرياضية واستراتيجيات الفريق.

يتم أيضًا تطبيق خوارزميات التعلم العميق لتتبع الأداء السابق ومقارنته بالأداء المتوقع في مواقف السيناريو المماثلة. في بطولة أستراليا المفتوحة لعام 2018، قام فريق نوفاك ديوكوفيتش بالفعل بتطبيق تحليلات البيانات للتحقيق في كيفية قيام خصومه بتسديد التسديدات وكيفية لعبهم. واستنادًا إلى معلومات المباراة التي تم الحصول عليها من البطولات السابقة، فقد تمكنوا فعليًا من تعديل استراتيجيته في الوقت الفعلي ومكنوه من الحصول على لقب البطولة.

بالإضافة إلى ذلك، يتنبأ محللو البيانات بمخاطر الإصابة من خلال مراقبة عوامل مثل الشدة والاصطدامات والإرهاق من خلال أجهزة الاستشعار. تساعد هذه المعلومات المدربين على ضبط جداول التدريب لتقليل مخاطر الإصابة.

 2) تحليل قدرات اللاعب/الفريق

أصبحت تحليلات البيانات أداة حاسمة في الرياضة، وخاصة لتقييم اللاعبين. اليوم، تستخدم جميع الفرق المحترفة تقريبًا التحليلات التنبؤية لتقييم أداء اللاعبين على أرض الملعب.

يركز دور محلل البيانات في الساحة الرياضية على قياس التأثير الذي قد يحدثه اللاعب أو الفريق. يتضمن ذلك توقع عدد الانتصارات التي سيحققها الفريق أو تقييم القيمة التي يضيفها اللاعب إلى الفريق.

الهدف الأساسي للمنظمات الرياضية هو فهم كيفية تأثير سمات اللاعب على الأداء العام للفريق. على سبيل المثال، في كرة السلة، يمكن تحليل البيانات المتعلقة بآليات التسديد لدى اللاعب، مثل سرعة الإطلاق وزاوية التسديد، لتحديد كفاءة تسجيل الأهداف. في الدوري الاميركي للمحترفين، غالبًا ما تدرس الفرق القفزة العمودية للاعب وأوقات العدو لتقييم تأثيرها الدفاعي المحتمل أو قدرتها على تغطية الأرض بسرعة في فترات الاستراحة السريعة.

تُعلم مثل هذه الأفكار القرارات الرئيسية، مثل التوقيع مع لاعب أو تعديل دوره داخل الفريق. تقع على عاتق محللي البيانات في الرياضة مسؤولية التأكد من دقة هذه التقييمات، مما يمكّن الفرق من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن عمليات استحواذ اللاعبين والاستراتيجيات داخل اللعبة.

3) حدد فرص التحسين

كمحلل بيانات رياضي، غالبًا ما يتم تكليف المرء ببناء نماذج تنبؤية تأخذ في الاعتبار عوامل مثل أدوار اللاعب ونقاط قوة الخصم والاستراتيجيات التكتيكية. لا تستطيع هذه النماذج التنبؤ بنتائج اللعبة فحسب، بل يمكنها أيضًا توجيه تصميم جلسات تدريب اللاعبين، مما يساعد الرياضيين على التحسن من خلال التعلم من نخبة اللاعبين في جميع أنحاء العالم أو من خلال التنافس ضد آخرين يتنافسون على نفس المركز.

يمكن للأفكار التي يقدمها محلل البيانات الرياضية أن تعزز بشكل كبير عملية اتخاذ القرار لدى المدرب. ومن خلال تحليل أنماط أداء اللاعب وسلوك الخصم، فإنها تساعد على تحسين خطط التدريب وتحسين الاستراتيجيات وتقليل التخمين، مما يمنح الفرق ميزة تنافسية.

 4) الإلمام العميق باللعبة

غالبًا ما يعتمد المدربون على الغريزة عند تحليل اللعبة، ولكن بالنسبة لمحلل البيانات الرياضية، تعد المقاييس أمرًا بالغ الأهمية لتوفير السياق وشرح ما يحدث على أرض الملعب. في حين أن المدربين قد لا يلاحظون أنماطًا معينة أثناء اللعبة، فإن محلل البيانات الرياضي يراقب ويحلل البيانات التي يمكن أن تكشف عن رؤى جديدة، مما قد يعيد تشكيل التكتيكات والاستراتيجيات.

على سبيل المثال، في دوري الهوكي الوطني (NHL)، أدى تحليل البيانات إلى قيام الفرق بإعطاء الأولوية للتسديدات من المناطق عالية الخطورة، مثل الفتحة، على التسديد بالحجم الكبير. تساعد التحليلات أيضًا على تحسين الاستراتيجيات الدفاعية، مثل تحديد المواقع وصد التسديدات، من خلال تتبع حركة اللاعب وحركة القرص في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تحسين الأداء العام للفريق.

خاتمة

استكشفت هذه المقالة المسؤوليات الرئيسية لمحلل البيانات في الرياضة، وسلطت الضوء على الدور الأساسي الذي يلعبونه في تشكيل عملية صنع القرار ونتائج الأداء. وشددت أيضًا على التأثير الكبير لهذا الدور على الرياضات الاحترافية، ليس فقط من حيث الأداء الرياضي ولكن أيضًا في قطاعي الأعمال والترفيه.

ماذا يفعل محلل البيانات في الرياضة؟ التنبؤ بالنتائج الإلمام العميق باللعبة