هل علم البيانات صعب؟

19-Feb-2022

تمت صياغة مصطلح "عالم البيانات" لأول مرة منذ اثني عشر عامًا فقط. علم البيانات كممارسة كان موجودًا أيضًا لفترة من الوقت. كثيرًا ما يُساء تفسير موقف عالم البيانات على أنه مجال جديد يتوسع بسرعة في جميع أنحاء العالم. ما الذي يؤديه علماء البيانات بالضبط ، وكيف يساهمون في المنظمة ، وما هي المهارات التي يحتاجون إليها ، كلها أسئلة يطرحها علماء البيانات الطموحون كثيرًا.

من بين جميع الاستفسارات التي نتلقاها ، يبرز أحدهم: هل علم البيانات صعب؟ في حين أن هناك الكثير من الإثارة والفضول في الاحتمالات التي يفتحها علم البيانات ، إلا أن هناك أيضًا الكثير من الشك. في مقالة المدونة هذه ، سنحاول الرد على جميع استفساراتك حول ما إذا كان علم البيانات صعبًا أم لا.

قد يكون فهم علم البيانات أكثر صعوبة من التخصصات الأخرى في التكنولوجيا بسبب الاحتياجات التقنية العالية. يعد الحصول على فهم قوي لهذه المجموعة المتنوعة من اللغات والتطبيقات بمثابة منحنى تعليمي حاد.

ما الذي يجعل علم البيانات صعب التعلم؟

فيما يلي مشكلة تظهر أثناء تعلم علوم البيانات:

مشاكل صعبة

الوصف الوظيفي لعالم البيانات هو معالجة المشكلات المعقدة ، وبالتالي فإن علم البيانات صعب. الهدف الأساسي لعلم البيانات هو إنشاء نماذج الأعمال. ستحتاج إلى معرفة جيدة بالقدرة الرياضية في حل المشكلات لحل هذه الألغاز. مطلوب عالم بيانات واسع المعرفة لإنتاج رؤى والبحث عن الاتجاهات بعد تقييم البيانات. يتمتع علماء البيانات هؤلاء بالخبرة الكافية للتعامل مع المشكلات المعقدة. لأنه مجال صعب الفهم ، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لم يفعلوا ذلك من قبل.

بيانات على نطاق واسع

توجد كمية كبيرة من البيانات في عصرنا ، وهي آخذة في الارتفاع بمعدل أسي ، مما يشكل معضلة لعلماء البيانات في مرحلة ما. مطلوب عالم بيانات لتحليل الكميات الهائلة من البيانات وإنشاء رؤى ومعلومات ذات صلة. ومع ذلك ، فإن الاحتفاظ بكل هذه البيانات الضخمة يمكن أن يكون صراعًا لعلماء البيانات هؤلاء في بعض الأحيان. لا يتم تنسيق البيانات المعروضة بشكل صحيح دائمًا ، أي أنها ليست في الصفوف والأعمدة الصحيحة ، مما يخلق تحديات إضافية للخبراء.

الخبرات التقنية

تم بناء علم البيانات على أساس التخصصات مثل الإحصاء والرياضيات وبرمجة البيانات ، وكلها تساهم في الإطار العام. بالإضافة إلى الخبرة في هذه الموضوعات ، يجب أن يكون المرء أيضًا ملما بأقسامهم الفرعية. لا يمكن تطوير المهارات في جميع المجالات الثلاثة في نفس الوقت ، ولكن يمكن اكتساب المعلومات والخبرة في كل منها بشكل مستقل. قد تستغرق رحلة الشخص ليصبح خبيرًا في مجال معين سنوات. افترض أن أن تصبح خبيرًا في البرمجة يستغرق سنوات ، وأن تصبح خبيرًا في مجال ما يستغرق وقتًا أطول.

معرفة المجال:

لا يصبح عالم البيانات محترفًا مثاليًا ، لأن علم البيانات صعب ، أثناء العمل في المشاريع ، وحضور المعسكرات ، والدراسة من الموارد عبر الإنترنت. بعد كل شيء ، هذه مجرد أفكار أساسية. أهم شيء يتعلمه هو معرفة المجال ، والتي تضعه في الصورة الكبيرة. تنمو كفاءة مجال الفرد جنبًا إلى جنب مع خبرتهم. قد يكون من الصعب على المهندسين ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يتفاعلون مع مبيعات العملاء الانتقال إلى هذا الدور الجديد في علم البيانات.

خاتمة

هل علم البيانات صعب؟ أهم شيء في مجال معقد وشائع مثل Data Science هو أن يكون لديك نهج عملي لحل المشكلات والتعرض. أفضل طريقة لتأسيس مهنة في هذه الصناعة هي التركيز على مشكلة والحصول على فهم أعمق ليس فقط للحل ولكن أيضًا لتطبيقاته المستقبلية.

علم البيانات صعب