هل علم البيانات صعب؟

01-Feb-2022

إذا أجبت بنعم ، فقد تكون مهتمًا بمعرفة إجابة السؤال ، "هل علم البيانات صعب؟" قبل تكريس الوقت والجهد لمجال ما ، يجب على الشخص فحص مستوى تعقيده. من ناحية أخرى ، تشتهر بعض المجالات ، مثل علم الفلك ، بكونها صعبة ، بينما يُعتقد أن البعض الآخر بسيط. لذا ، إذا قرأت المدونة بالكامل ، فستحصل على الإجابة.

علم البيانات هو تخصص جديد نسبيًا. لا يزال يفتقر إلى أساس إنمائي متين ويعمل كمظلة. في علم البيانات ، هناك مجموعة متنوعة من التحديات.


موجز عن علم البيانات

نتيجة للثورة السريعة في قدرات أجهزة الكمبيوتر ونمو الإنترنت ، يتم إنشاء البيانات بمعدل سريع. يمكن الآن حل العديد من التحديات التي لا يمكن لرجال الأعمال المخضرمين معالجتها مسبقًا إلا باستخدام البيانات.

لأن هذا مجال جديد ، هناك الكثير من التكهنات حول مدى صعوبة ذلك. من المعروف أنه مجال يصعب اقتحامه. هناك العديد من الأسباب التي تجعل علم البيانات يعتبر صعبًا ، وبينما قد تبدو بعض هذه الأسباب مبالغًا فيها ، إلا أن هناك جوانب من علم البيانات يمكن أن تكون معقدة.


ما الذي يجعل علم البيانات صعبًا؟

مشاكل صعبة
يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على حل التحديات الصعبة. تتمحور هذه القضايا حول تصميم النماذج التي تعالج بعضًا من أصعب قضايا الأعمال.

بيانات كبيرة الحجم
البيانات شريان الحياة لعالم البيانات. ومع ذلك ، هناك قدر هائل من البيانات المتاحة في العالم اليوم. تنمو هذه البيانات بمعدل أسي ، مما يجعل من الصعب على علماء البيانات مواكبة ذلك وفهم هل علم البيانات صعب؟

الخبرات التقنية
نشأت علوم البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات. الرياضيات والإحصاء والبرمجة ليست سوى عدد قليل من المجالات التي يغطيها علم البيانات.

معرفة المجال
لا يكفي حل المشروعات وحضور المعسكرات التدريبية والتعلم من الموارد المختلفة عبر الإنترنت لجعل شخصًا ما عالم بيانات كفءًا. في حين أن هذه القدرات ضرورية لتأسيس الأسس ، فإن خبرة المجال هي ما يجلب علم البيانات إلى اللعب.

تعلم كل شيء مرة واحدة
علم البيانات هو تخصص مكثف في الرياضيات ، وسيستفيد العديد من الطامحين في علم البيانات من الفهم القوي للأفكار الرياضية الأساسية قبل الغوص فيها.

هل علم البيانات صعب؟
هل علم البيانات صعب؟ له غرض محدد. هذا يرجع إلى الطبيعة الصارمة لهذه الصناعة. لكي تصبح خبيرًا في مجال علوم البيانات ، يجب على المرء إتقان الرياضيات والإحصاء وبرمجة الكمبيوتر والتصور وإعداد التقارير وفهم الأعمال وحل المشكلات ورواية القصص، هل تخصص علم البيانات صعب؟،. نظرًا لأنه تجميع للعديد من التخصصات ، فإنه يتطلب جهدًا مركزًا من جانب أي فرد يرغب في إتقان هذا المجال ، تمامًا كما يتطلب جهدًا مكثفًا من جانب أي فرد يرغب في إتقان هذا الفهم الميداني لجميع معهم.

تعتمد العديد من خوارزميات التنبؤ على النظريات الرياضية والإحصائية ، ويجب استيعاب هذه المفاهيم بشكل صحيح من أجل استكشاف أخطاء النموذج وإصلاحها. يجب أن يكون علماء البيانات الطموحين أقوياء في الرياضيات والإحصاء. أكثر أدوات التنفيذ شيوعًا هي R و Python ، وكلاهما يحتاج إلى مهارات تشفير كبيرة.

من الضروري فهم الآثار التجارية للبيانات بعد فحصها وتقديمها بعبارات باستخدام الوسائل المرئية. أخيرًا ، يجب على المرء أن يشرح العملية الكاملة لبناء نموذج حتى يتمكن الآخرون من تقييمه وتحديد الأخطاء المحتملة أو فهم استنتاج الأعمال. يبدو أن علم البيانات مجال صعب للدراسة بسبب تعقيده. ميزة واحدة هي أنه لا يمكن لأي شخص الحصول على كل هذه المعلومات في وقت مبكر. نتيجة لذلك

استنتاج

آمل أن تكون المدونة قد سلطت الضوء على الأسباب المختلفة وأخبرتكم هل تخصص علم البيانات صعب؟

4

31-Dec-1969

4

Post a Comment

Submit

Recent Posts

Top