أهمية التعلم الآلي في علوم البيانات

01-Feb-2022

  يسير التعلم الآلي في علم البيانات جنبًا إلى جنب. تُعرَّف قدرة الآلة على استخلاص المعرفة من البيانات على أنها تعلُّم آلي. لا يمكن للآلات أن تتعلم الكثير إذا لم يكن لديها أي بيانات. إن التطبيق المتزايد للتعلم الآلي في العديد من الصناعات، يعد التعلم الآلي من أفضل التقنيات.

في المستقبل غير البعيد ، ستحل أتمتة العمليات محل غالبية العمالة البشرية في التصنيع. لمطابقة القدرات البشرية ، يجب أن تكون الأجهزة ذكية ، ويقع التعلم الآلي في صميم الذكاء الاصطناعي.

بصفته تعلمًا آليًا في علوم البيانات ، يجب على علماء البيانات فهم التعلم الآلي من أجل إجراء تنبؤات وتقديرات دقيقة. يمكن أن يساعد هذا الآلات في اتخاذ قرارات أفضل واتخاذ إجراءات أكثر حكمة في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تدخل بشري.

يُحدث التعلم الآلي ثورة في استخراج البيانات وتفسيرها. حلت مجموعات تلقائية أكثر دقة من الخوارزميات العامة محل العمليات الإحصائية التقليدية.

تعريف علم البيانات

يمكن للشركات والمؤسسات الأخرى الاحتفاظ بالكثير من بياناتها في أوراق Microsoft Excel مرة أخرى في اليوم. يمكن تحليل هذه البيانات ومعالجتها باستخدام أبسط أدوات ذكاء الأعمال. جعلت حقيقة وجود بيانات أقل معالجة البيانات وإدارتها أسهل. ومع ذلك ، مع مرور الوقت ، زادت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم.

الهدف من علم البيانات هو استخدام البيانات لتعظيم تأثير عملك. يمكن أن يتجلى التأثير في مجموعة متنوعة من الطرق. قد يكون في شكل رؤى مشاهدة الجمهور التي تستخدمها Netflix لإنشاء برامج أصلية أو في شكل اقتراحات فيديو YouTube.
تعريف التعلم الآلي
يمكن الآن تدريب الآلات باستخدام نهج يعتمد على البيانات. التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع إذا كنت تعتبر الذكاء الاصطناعي بمثابة المظلة الرئيسية. التعلم الآلي عبارة عن مجموعة من الخوارزميات التي تسمح للآلات أو أجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات دون الحاجة إلى تفاعل بشري.

يعتمد التعلم الآلي على فكرة تعليم الآلات وتدريبها من خلال إعطائها البيانات وتحديد الخصائص. عند تغذيتها ببيانات جديدة وذات صلة ، تتعلم أجهزة الكمبيوتر وتنمو وتتكيف وتتطور من تلقاء نفسها ، دون الحاجة إلى برمجة صريحة. لا يمكن للآلات أن تتعلم الكثير إذا لم يكن لديها وصول إلى البيانات. تنظر الآلة في البيانات ، وتتعرف على الأنماط ، وتتعلم منها ، وتقوم بالتنبؤات.

تستخدم محركات التوصيات عبر الإنترنت تقنية التعلم الآلي لتقديم التوصيات ذات الصلة للمستخدمين ، سواء كانت توصيات فيديو YouTube أو توصيات الأصدقاء على الفيس بوك.

دور التعلم الآلي في علم البيانات

لقد تجاوز التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي السوق ، حيث تجاوز التعلم الآلي في علم البيانات جميع الجوانب الأخرى لعلوم البيانات مثل تحليلات البيانات وذكاء الأعمال.

يفحص التعلم الآلي أجزاء كبيرة من البيانات تلقائيًا ، حيث يجب أن تفهم الآن التعلم الآلي في علم البيانات. يعمل التعلم الآلي على أتمتة عملية تحليل البيانات بشكل فعال ويوفر تنبؤات تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تدخل بشري. لعمل تنبؤات في الوقت الفعلي ، يتم إنشاء نموذج بيانات وتدريبه تلقائيًا. هذا هو المكان الذي يتم فيه استخدام خوارزميات التعلم الآلي في علم البيانات.

تبدأ حلقة تعلم الآلة العادية بتزويدك بالبيانات المراد فحصها ، ثم تتبعها بتحديد الميزات الدقيقة للنموذج الخاص بك ، وأخيراً ، يتم إنشاء نموذج بيانات. ثم يتم تدريب نموذج البيانات باستخدام مجموعة بيانات التدريب التي تم تسليمها إليه أولاً. خوارزمية التعلم الآلي جاهزة للتنبؤ في المرة التالية التي تقوم فيها بتحميل مجموعة بيانات جديدة بمجرد تدريب النموذج.

التعلم الآلي في علم البيانات