تأثير علم البيانات في الرعاية الصحية

01-Feb-2022

علم البيانات في الرعاية الصحية أمر بالغ الأهمية للابتكار في صناعة الرعاية الصحية. بدون سؤال ، فإنه يوسع إمكانيات تحسين الرعاية الصحية القائمة على البيانات. يبحث علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي في جميع أنحاء العالم عن طرق جديدة لجمع ومعالجة كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية من أجل تفسيرها واستخدامها في البحوث الطبية.

في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على علم البيانات في مجال الرعاية الصحية بعدة طرق. لكن أولاً ، دعنا نتناول بعض الاهتمامات المشتركة.

لماذا البيانات مهمة في الصحة العامة؟
تساعد برامج التعلم الآلي الأطباء في اتخاذ قرارات أفضل ووصف أفضل خيارات العلاج. يمكن للمرضى ، على سبيل المثال ، استخدام الأجهزة القابلة للارتداء لتزويد الأطباء بصورة شاملة عن المرض وتقييم حالة المريض تلقائيًا ليس فقط أثناء الموعد ولكن أيضًا بين الزيارات.

أخيرًا ، كل ابتكارات الرعاية الصحية مطلوبة لزيادة الجودة وخفض تكلفة الرعاية الطبية. بينما يحلل الجهاز مجموعة البيانات بسرعة وبدقة ، يسمح علم البيانات للطبيب بقضاء المزيد من الوقت مع المريض.

يشارك علماء البيانات بنشاط في عملية الاختراع ويشاركون في إنشاء أنظمة ذكية.

تأثير علم البيانات في الرعاية الصحية
انتشر علم البيانات على نطاق واسع في السنوات الأخيرة ، ليشمل جميع الأعمال والمجالات. سنكتشف تأثير علم البيانات على الرعاية الصحية وكيف غيّر قطاع الرعاية الصحية. لا تنسَ المبادئ الأساسية لعلم البيانات المختلفة المستخدمة في الطب.

يساعد علم البيانات في الرعاية الصحية في تطوير وتعزيز عمليات الرعاية الصحية ، فضلاً عن زيادة الإنتاجية في التشخيص والعلاج. كما أنه يحسن تشغيل أنظمة الرعاية الصحية.

فيما يلي أهداف علم البيانات واستخدامه في الرعاية الصحية

1- تقليل مخاطر فشل العلاج
2- تسهيل سير العمل
3- تجنب الطوارئ غير الضرورية نتيجة عدم توفر الأطباء
4- تقديم العلاج المناسب في الوقت المحدد
5- تقليل وقت انتظار المريض

مراقبة الأمراض والوقاية منها

استخدام علم البيانات في الرعاية الصحية مثل مراقبة الصحة العامة للمريض واتخاذ الاحتياطات اللازمة لتجنب ظهور الأمراض الخطيرة. لتشخيص الأمراض المزمنة مبكرًا ، يستخدم علماء البيانات أساليب تحليلات تنبؤية قوية.

تقديم الدعم

أنشأ علماء البيانات منصة افتراضية شاملة توفر المساعدة للمرضى باستخدام النمذجة التنبؤية للأمراض. يمكن للمرضى استخدام هذه المنصات لإدخال أعراضهم وتلقي رؤى حول العديد من الأمراض المحتملة بناءً على معدل ثقتهم.

علم البيانات لاكتشاف الأدوية

تعتمد صناعة المستحضرات الصيدلانية على علم البيانات في الرعاية الصحية لمعالجة المشاكل وتقديم علاجات أفضل للناس لأن أبحاث الأدوية معقدة للغاية. يتطلب اكتشاف الأدوية استثمارًا ماليًا كبيرًا واختبارًا شاملاً ، ونتيجة لذلك ، يستغرق الأمر وقتًا ، وعادةً ما يستغرق فترة طويلة.

علم بيانات التصوير الطبي

التصوير الطبي هو التطبيق الأكثر شيوعًا لعلوم البيانات ، خاصة في صناعة الرعاية الصحية. تشمل تقنيات التصوير الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية. كل هذه التقنيات تصور الأعضاء الداخلية لجسم الإنسان.

مراقبة صحة المريض

يمكن للأطباء مراقبة صحة مرضاهم باستخدام الأدوات المنزلية. هناك العديد من الأنظمة التي تتعقب تحركات المرضى المصابين بأمراض مزمنة ، ويتم مراقبة وتقييم الاتجاهات في البيانات.

في مجال الرعاية الصحية ، أصبحت التحليلات التنبؤية شائعة بشكل متزايد.

من المعروف عادة أن التحليلات التنبؤية مفيدة في مجال الرعاية الصحية. في الواقع ، إنه أحد أكثر الموضوعات إثارة للجدل في عالم التحليلات الصحية.
التحليلات التنبؤية مفيدة لإنشاء وتحسين الرعاية الصحية ، والسيطرة على الأمراض المزمنة ، وتحسين سلسلة التوريد وكفاءة الخدمات اللوجستية.

استنتاج

نستنتج أن تأثير علم البيانات على الرعاية الصحية والطب والصناعة والرعاية الصحية وأننا قد نستخدمها بفعالية وكفاءة لتحسين أنماط حياة المريض والتنبؤ بالأمراض في وقت مبكر.

علم البيانات في الرعاية الصحية