كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

04-Nov-2024

أصبح ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) محسوسًا في العديد من الصناعات، ولا يختلف الأمر في مجال الرعاية الصحية. يتم أيضًا تحسين خدمات الرعاية الصحية مع تعزيز الكفاءة حيث يتم نشر التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وتحليلات البيانات. في هذه المقالة، سنلقي نظرة على الجوانب المختلفة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ومزاياه وعيوبه واستخداماته المستقبلية المحتملة.

التشخيص والتحليلات التنبؤية:

يتمتع استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الإدارة الصحية بمزايا عديدة وهذا يشمل المساعدة في التشخيص. يمكن لآليات الذكاء الاصطناعي قراءة وتفسير الأشكال أو الرسوم البيانية أو الصور المعروضة بشكل مفرط مثل الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة المقطعية أو الأشعة المقطعية. العديد من الشركات الأخرى مثل Zebra Medical Vision وAidoc تتحرك أيضًا بسرعة. إنهم يقومون بتطوير أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي تساعد في تسريع مهام التشخيص التي يقوم بها الأخصائيون الطبيون. 

بالإضافة إلى ذلك، فيما يتعلق باستخدام تشخيص التصوير، يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا ذا فائدة كبيرة عندما يتعلق الأمر بالتحليلات التنبؤية. ونظرًا لزيادة استخدام تحليلات البيانات الضخمة، يعتمد الذكاء الاصطناعي على المعلومات البحثية مثل السجلات الصحية الإلكترونية للمساعدة في التنبؤ بالأمراض أيضًا. لا تهدف هذه التحليلات التنبؤية إلى تحسين نتائج المرضى فحسب، ولكنها تضمن أيضًا لأنظمة إدارة المرضى الاستفادة القصوى من الموارد البشرية أو المادية.

الطب الشخصي:

في السنوات الأخيرة، حدثت تطورات ملحوظة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في قطاع الرعاية الصحية. تسهل تقنيات الذكاء الاصطناعي اتباع نهج فردي في الطب، مما يسمح بتطوير علاجات محددة بناءً على خصائص معينة للمرضى أو مجموعات من المرضى. ويمكن تحقيق ذلك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي ستأخذ في الاعتبار، بالنسبة لمريض معين، البيانات الوراثية، وعوامل نمط الحياة، والتعرض للأدوية، والموقع الجغرافي المحدد للمريض، للعثور على بروتوكولات العلاج الأمثل. ويظهر هذا بوضوح في ممارسات علاج الأورام حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف الطفرات في الخلايا السرطانية، وبالتالي يساعد طبيب الأورام في اختيار العلاج المناسب لاستهداف سرطان معين.

وفي الوقت نفسه، لا تقتصر الإجراءات التي يتم إجراؤها على المرضى من خلال هذه المنصات على التدابير الثابتة ويمكن توجيهها نحو التحكم في بيانات المريض في الأوضاع الديناميكية. وهذا من شأنه أن يمكّن مقدم الرعاية الصحية من معرفة كيفية تصميم الدواء أو تغييرات الحياة بما يتناسب مع المريض في وقت معين.

اكتشاف الأدوية وتطويرها:

إن إجراء الاكتشاف يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا للغاية، وعادةً ما يستغرق أحيانًا أكثر من عام أو عامين ويتعين على المرء إنفاق الكثير من المال لإطلاق هذا الدواء في السوق. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن التخطيط لهذه العملية الطويلة والمكلفة وفقًا للمراحل المختلفة، بدءًا من تصميم الأدوية وحتى التجارب السريرية. إن الوسائل العلمية المتنوعة والمعترف بها لتقدير كيفية تفاعل المركبات المختلفة مع الأهداف البيولوجية يمكن أن توفر الكثير من الوقت الذي كان من الممكن إنفاقه على الفحص الأولي. 

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في عملية الشفاء من خلال تصميم التجارب السريرية بناءً على المرضى ذوي الخصائص المرغوبة المحددة والتنبؤ بالنتائج. وهذا لا يؤدي إلى تسريع عملية التجربة فحسب، بل يزيد أيضًا من احتمالية النجاح مما يجعل العملية برمتها أكثر فعالية واقتصادية.

الكفاءة التشغيلية:

لقد كان هناك مزيد من التحسن في الكفاءة التشغيلية في مختلف وكالات الرعاية الصحية بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. يمكن للأدوات، على سبيل المثال، تقييم المعلومات المتعلقة بحجوزات المواعيد وحتى في أنظمة إدارة خط التوريد وتحسين التحكم. على سبيل المثال، تساعد التحليلات التنبؤية في العمليات السريرية في فهم ديناميكيات تدفق المرضى إلى الخارج، مما يتيح تعديل مستويات التوظيف وتوزيع الموارد داخل المستشفى بشكل أكثر كفاءة.

يتم دمج روبوتات الدردشة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية لإنجاز الواجبات الإدارية مثل الرد على أسئلة المرضى أو حجز المواعيد أو تقديم تعليمات الرعاية بعد العملية الجراحية من بين أشياء أخرى كثيرة. يؤدي ذلك إلى توفير وقت مقدمي الرعاية الصحية ولكنه يعمل أيضًا على تحسين رضا المرضى من خلال الوصول السريع إلى المعلومات.

مساعدو التطبيب عن بعد والصحة الافتراضية:

دفعت جائحة كوفيد-19 إلى قدر كبير من تطبيق التطبيب عن بعد، وتحسنت الصحة الافتراضية بشكل كبير بسبب تكامل الذكاء الاصطناعي. يمكن لمساعدي الصحة الافتراضية المدعومين بالذكاء الاصطناعي إجراء التقييمات الأولية، وأخذ التاريخ من المرضى، والمضي قدمًا في الخطوات التالية وفقًا للمعلومات. يؤدي ذلك إلى تسريع عملية الاستشارة وتمكين الممارسين الطبيين من التركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا. 

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في مراقبة المريض عن بعد عن طريق إرسال تنبيهات عندما تتطلب حالة المريض تدخلًا فوريًا. وهذا مفيد بشكل خاص في حالة الأمراض المزمنة، حيث يمكن أن تساعد المراقبة المستمرة في تجنب المضاعفات وتجنب دخول المستشفى.

إن إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لا حصر لها وتشمل تشخيصات أفضل وتخصيص العلاج وتحسين تقديم الخدمات. مع التقدم التكنولوجي، من المتوقع أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية إلى تحسينات كبيرة في صحة المريض وجودة الرعاية.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية منظمة العفو الدولية في مجال الرعاية الصحية