كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات؟

21-Nov-2024

لقد كانت هناك بداية كبيرة للتحول في صناعة السيارات بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي (AI)، والذي أصبح تأثيره مضاعفًا بشكل جيد في الشرق الأوسط. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير جميع الأنشطة تقريبًا في صناعة السيارات بدءًا من تصميم السيارة وحتى تصنيعها واستخدامها، على سبيل المثال، السيارات ذاتية القيادة وحتى المركبات الأكثر ذكاءً. في هذه الحالة، ومع تغير المنطقة مع التكنولوجيا، فإن الذكاء الاصطناعي يجعل النقل أكثر أمانًا وأفضل ويعزز الراحة. تتناول هذه الوثيقة استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات مع إيلاء اهتمام خاص لمنطقة الشرق الأوسط.

1. السيارات ذاتية القيادة والمركبات ذاتية القيادة

يُحدث دمج التقنيات ذاتية القيادة ثورة في قطاع السيارات بطرق غير مسبوقة. المركبات ذاتية القيادة (AVs) المجهزة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار والتعلم الآلي وما إلى ذلك، ويتم تشغيلها دون مشاركة السائقين البشريين. وفي الشرق الأوسط، تهدف الخطة إلى أن تكون 25% من جميع وسائل النقل في الإمارة ذاتية القيادة بحلول عام 2030. ويعد التقييم المستمر للعوامل البيئية أمرًا أساسيًا لمفاهيم المركبات الذاتية القيادة، حيث يتعين عليها اتخاذ خيارات فورية بناءً على المعلومات الواردة. من الكاميرات والرادار وأنظمة LiDAR. وهذا أمر بالغ الأهمية في منطقة الشرق الأوسط حيث توجد مشاكل مع الاختناقات المرورية والقيادة الآمنة. وتهدف المركبات ذاتية القيادة إلى تعزيز السلامة والموثوقية من خلال خفض مستويات الحوادث وتحسين توزيع حركة المرور واستخدام الطرق في المدن. وفي المدن، وبفضل المركبات الذاتية القيادة، من المتوقع أن يكون النقل الحضري أكثر أمانًا وصديقًا للبيئة.

2. أنظمة مساعدة السائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

بفضل تطبيق تقنيات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، تحسنت السلامة على الطرق بشكل كبير. وفي هذه الحالة، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي لمساعدة السائق في أداء مهام مثل إبقاء السيارة داخل المسارات، أو تجنب عوائق معينة، أو حتى استخدام المكابح إذا لزم الأمر. فيما يلي بعض سمات ADAS الأكثر شيوعًا التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي:

تحذير مغادرة المسار (LDW): ينبه السائقين عند خروجهم عن مسارهم.

نظام تثبيت السرعة التكيفي (ACC): يضبط سرعة السيارة بناءً على ظروف حركة المرور.

مكابح الطوارئ التلقائية (AEB): تساعد على تجنب الاصطدامات عن طريق استخدام المكابح تلقائيًا.

3. الصيانة التنبؤية وإدارة المركبات

تعد الصيانة التنبؤية مجالًا آخر يتم فيه استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، أي في توقع متطلبات صيانة المركبات. على سبيل المثال، يتم تقييم صحة مكونات المحرك والإطارات والفرامل باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على البيانات المجمعة من أجهزة استشعار مختلفة في السيارة. من خلال توقع وقت الصيانة أو الاستبدال للأجزاء المختلفة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إطالة عمر عمل المركبات وتقليل فترات التوقف الباهظة الثمن.

4. الذكاء الاصطناعي في تصميم وتصنيع المركبات

يعد الذكاء الاصطناعي عاملاً مهمًا عندما يتعلق الأمر بتصميم وتصنيع المركبات. على سبيل المثال، من خلال دراسة البيانات الضخمة، يمكن تحسين تصميمات المركبات من أجل السلامة واستهلاك الوقود والبيئة بشكل عام. في مرحلة التصميم، هناك بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تختبر كيفية تفاعل الأجزاء المختلفة في الظروف العادية للتأكد من أنه سيتم استخدام أفضل المواد والهياكل في تصنيع السيارة. في إنتاج المركبات، على سبيل المثال، تتولى الروبوتات مهام مثل اللحام والطلاء وتجميع الأجزاء، مما يؤدي إلى تعزيز الكفاءة وتقليل الأخطاء.

5. الذكاء الاصطناعي في التخصيص

يعد التخصيص بُعدًا آخر تدمج فيه صناعة السيارات الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي داخل السيارة تمييز تفضيلات السائق وضبط إعدادات السيارة من أجل توفير تجربة مخصصة. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد في تحريك المقعد، والتحكم في درجة الحرارة، وتشغيل نوع معين من الموسيقى، بالإضافة إلى تغيير المسارات اعتمادًا على حركة المرور أو تاريخ القيادة للشخص.

علاوة على ذلك، يمكن للأنظمة المدعمة بالذكاء الاصطناعي التعرف على الوقت الذي يكون فيه السائق متوتراً أو منهكاً، ويمكنها تقديم اقتراحات لأخذ قسط من الراحة، أو تغيير البيئة المحيطة إلى مكان أكثر راحة. هذا النوع من التخصيص يأخذ تجربة القيادة بأكملها إلى مستوى آخر.

"يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من صناعة السيارات. ومع استمرار الحكومات وشركات صناعة السيارات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يبدو مستقبل النقل في منطقة الشرق الأوسط أكثر إشراقًا من أي وقت مضى."

أنظمة مساعدة السائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي في تصميم وتصنيع المركبات