كيف يمكن للناشئ أن يبدأ حياته المهنية في علم البيانات؟

16-Feb-2022

أصبحت الأدوار الوظيفية القائمة على البيانات شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، مما شجع الشباب على تثقيف أنفسهم واكتساب الخبرة في مجالات تشمل الخدمات اللوجستية وذكاء الأعمال والتعلم الآلي وهندسة البيانات وعلوم البيانات.

على الرغم من أنه من غير المتوقع أن يكون لدى المبتدئين ، علم البيانات للمستجدين، معرفة وخبرة واسعة في هذا المجال ، إلا أن هناك بعض العوامل الرئيسية التي يمكن أن تساعدك في الحصول على وظيفتك الأولى كعالم بيانات.

الوظائف الرئيسية في علم البيانات، علم البيانات للمستجدين، مذكورة أدناه:

مهندس البيانات الضخمة:
داخل المؤسسات ، يقوم مهندسو البيانات الضخمة بإنشاء حلول البيانات الضخمة وصيانتها واختبارها وتحليلها.

مهندس تعلم الآلة:
لمعالجة صعوبات العمل ، يجب على مهندسي التعلم الآلي إنشاء تطبيقات / خوارزميات التعلم الآلي وتنفيذها.

مهندس بيانات / مهندس بيانات:
يتم تطوير أنظمة إدارة البيانات القابلة للتطوير والبناء والاختبار والصيانة بواسطة مهندسي البيانات / المهندسين المعماريين.

عالم البيانات:
يجب على علماء البيانات فهم مشاكل العمل واستخدام تحليل البيانات ومعالجتها لتقديم أفضل الحلول.

الإحصائي:
باستخدام أدوات أو تقارير تصور البيانات ، يقوم الإحصائي بتحليل المعلومات وتقديم توصيات استراتيجية أو تنبؤات قاطعة.

محللو البيانات:
يعمل محللو البيانات مع البيانات لمعالجتها وتصورها.

محللو الأعمال:
يستخدم محللو الأعمال التحليلات التنبؤية والتعليمية والوصفية لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وقابلة للفهم بوضوح للمستخدمين

فيما يلي خمس توصيات لعلوم البيانات للجديدة لمساعدتك، علم البيانات للمستجدين، على البدء في مجال علم البيانات وإبراز تطبيقك.

صقل المهارات اللينة والصناعية ذات الصلة:

ما يجب أن تتفوق فيه هو أسس علوم البيانات ، والمهارات الإحصائية ، ومعرفة البرمجة ، والنمذجة التنبؤية ، وتصور البيانات ، ومعالجة البيانات ، وتحليل البيانات.

من الضروري أيضًا أن يكون لديك فهم أساسي للتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والبيانات الضخمة ، وهندسة البرمجيات.

تعلم من الخبراء:
إذا كنت لا تزال غير متأكد من شغفك وترغب في الاعتراف بارتباكك ، فيمكنك التسجيل في تدريب علم البيانات صديق المبتدئين وقصير الأجل والاقتصادي.

سيكون التخصص الشامل لمدة 4-6 أشهر خيارًا ممتازًا إذا كنت متأكدًا للغاية ومتحمسًا لمتابعة مهنة في علم البيانات.

بناء محفظة مهنية:
قد تتضرر فرصك في الحصول على عمل إذا كانت محفظتك غير مكتملة أو عارضة أو غير منظمة. بصرف النظر عن سيرتك الذاتية وخطاب التغطية ، تحتوي محفظتك على عدد من المكونات الأخرى ، كل منها يجب أن يشهد على ترشيحك.

أظهر فهمك لمجموعات البيانات والهياكل والإحصاءات والنماذج والاستنتاجات. أضف ملخصًا للوظيفة ، ومعلومات شخصية ، وقائمة بالمهارات والإنجازات ، وتفاصيل مشروع علوم البيانات الرئيسية والثانوية ، والسيرة الذاتية ، وعينات العمل ، والمؤهلات التعليمية ، وأنشطة التطوير المهني ، وقائمة مرجعية إلى محفظتك لإقناع المجند أنك مؤهل لهذا المنصب.

اكتساب المعرفة العملية من خلال التدريب الداخلي:
يمكن أن يساعدك إجراء تدريب داخلي بعد التعلم وممارسة الأفكار الأساسية لعلوم البيانات على بناء مهاراتك في علم البيانات وصقلها. ستكون قادرًا على وضع معرفتك النظرية موضع التنفيذ ، واكتساب الثقة بالنفس ، والخبرة في العمل في الأعمال التجارية ، وتحسين مهاراتك العملية ، وتقوية دافعك.

ابق على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة:
إذا كنت تريد أن تكون عالم بيانات ، فأنت بحاجة إلى مواكبة أحدث اتجاهات الصناعة ، والنشاط العالمي في قطاعك. مواكبة مجتمعات البرمجة وعلوم البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي.

ملاحظات النهاية
الطلب على علوم البيانات وعلم البيانات للمستجدين الجدد ضخم ويستثمر أصحاب العمل الكثير من الوقت والمال في علماء البيانات. لذا فإن اتخاذ الخطوات الصحيحة سيؤدي إلى نمو متسارع. يقدم هذا الدليل نصائح تساعدك على البدء الحياة المهنية

علم البيانات للمستجدين