ما هو الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟

10-Jan-2022

الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) هو أن علم البيانات هو تخصص واسع يشمل أبحاث الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو ببساطة أحد التخصصات الفرعية العديدة في علم البيانات.

هذا هو الوصف المختصر للموضوع. استمر في القراءة لمعرفة المزيد عن علم البيانات والتخصصات الفرعية الرائعة للذكاء الاصطناعي.

ما هو علم البيانات؟

لفهم الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، يجب أن تفهم أولاً أن علم البيانات هو عملية استخلاص رؤى قابلة للاستخدام من البيانات غير المنظمة. إنها استراتيجية متعددة التخصصات لتوليد رؤى من مجموعات البيانات الأولية التي تجمع بين العديد من مجالات علوم الكمبيوتر والإحصاءات والعمليات والأساليب العلمية.

يُنسب لعلم البيانات إلى إحداث الثورة الصناعية الرابعة ، وهو أمر أساسي بشكل متزايد لصنع القرار التجاري. أصبحت معالجة البيانات وتحليلها ذات قيمة كبيرة للشركات.

كل يوم ، تجني الشركات الكبيرة والصغيرة فوائد علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. كلما زادت البيانات التي تمتلكها الشركة ، زادت دقة رؤاها التجارية.

يستلزم علم البيانات تقنيات وخطوات مثل استخراج البيانات والمعالجة والتصور والتحليل.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، عبارة عن مجموعة من خوارزميات الكمبيوتر المعقدة المصممة لمحاكاة الذكاء البشري. يمكن لأجهزة الكمبيوتر المبرمجة بالذكاء الاصطناعي أن "تتعلم" كلما تقدمت ، مما يحسن قدرتها على حل أنواع معينة من المشكلات أثناء قيامها بجمع المزيد من البيانات. تعتبر الترجمات وتفسير الكلام البشري والتعرف على الصور والتعرف على الكلام وعملية صنع القرار جزءًا منه.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية من صنع الإنسان تسمح لأجهزة الكمبيوتر بقراءة البيانات وفهمها والتعلم منها ، مما يساعد في صنع القرار. تستند هذه القرارات إلى استنتاجات يصعب اكتشافها عند البشر.

علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي: شرح مفصل

نحن نصف الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي في الأسطر أدناه ، حيث يُطلب منك الاستمرار في معرفة علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي

علم البيانات:     

• علم البيانات هو عملية مفصلة تتضمن بشكل أساسي التحليل المسبق والتصور والتنبؤ.
• لديها درجة عالية من المعالجة العلمية.
• باستخدام مفهوم علم البيانات ، يمكننا بناء نماذج معقدة حول الإحصائيات والحقائق حول البيانات.
• يستخدم تقنية تحليل البيانات وتحليل البيانات.
• تم إنشاء معرفتها للعثور على الأنماط والاتجاهات المخفية في البيانات.
• R و Python وما إلى ذلك هي الأدوات المستخدمة في علم البيانات.
• تطبيقاته هي الإعلان والتسويق والرعاية الصحية وما إلى ذلك.

الذكاء الاصطناعي:      

• الذكاء الاصطناعي هو تنفيذ نموذج تنبؤي لتوقع الأحداث والاتجاهات المستقبلية.
• لديها مستوى عالٍ من المعالجة المعقدة.
• باستخدام هذا فإننا نحاكي الفهم البشري المعرفي إلى مستوى معين.
• يستخدم الكثير من تقنيات التعلم الآلي.
• تتمحور معرفته حول نقل بعض الاستقلالية إلى نموذج البيانات.
• Tensorflow و scikit-Learn و Kaffee وغيرها هي الأدوات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
• تطبيقاته هي الروبوتات والأتمتة وما إلى ذلك.

إذا كنت تريد معرفة الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، فتعرف على الذكاء الاصطناعي هنا لأنه مجال واسع لا يزال في مراحله الأولى من التطور. بينما يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في بعض تطبيقات علوم البيانات ، فإن علم البيانات يختلف عن هندسة أو علوم الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع علم البيانات ، يتطلب الذكاء الاصطناعي مستوى عالٍ من المعالجة العلمية.

يتنافس كل من Google و Amazon و Facebook لإنشاء ذكاء اصطناعي لتشغيل الأنظمة الذاتية. المثال الأكثر شهرة هو برنامج AlphaGo من Google. إذا كنت تريد معرفة ما هو مطلوب في بيانات الصناعة اليوم ، فإن المثال الأكثر شهرة هو AlphaGo من Google. إذا كنت تريد معرفة المطلوب في علم بيانات الصناعة اليوم مقابل الذكاء الاصطناعي ، فإن علم البيانات والذكاء الاصطناعي مطلوبان في صناعة اليوم. سيساعدهم علم البيانات في اتخاذ قرارات حاسمة تعتمد على البيانات وتقييم أدائهم في السوق ، بينما سيساعد الذكاء الاصطناعي الصناعات في استخدام معدات وبرامج أكثر ذكاءً لتقليل عبء العمل. نأمل أن تساعدك هذه المقالة بوضوح في فهم الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي

خاتمة

لم يتم استكشاف الذكاء الاصطناعي بالكامل بعد ، لكن Data Science بدأت بالفعل في إحداث تأثير كبير على الصناعة. تضع Data Science البيانات في تنسيق يمكن تصورها وتحليلها.

يتم إنشاء سلع جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي الأفضل من ذي قبل ، كما أنه يوفر الاستقلالية عن طريق أتمتة المهام المختلفة. يتم فحص البيانات بمساعدة علم البيانات ، ونتيجة لذلك يتم اتخاذ قرارات الأعمال الذكية ، مما يوفر مزايا مختلفة للشركات. تمت كتابة هذه المقالة لتمكين الطامحين من فهم الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي كما سلطت الضوء على علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي بطريقة سلسة وسهلة

كيف تصبح عالم بيانات

سيضعك الأساس القوي في الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر في وضع رائع لمتابعة دور في علم البيانات ، بغض النظر عما إذا كنت تختار التخصص في الذكاء الاصطناعي. المعرفة الأساسية بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ، وكذلك الاحتمالات والإحصاء ، مفيدة للغاية أيضًا.

ما هو الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟ علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي