07-Jan-2022
يعد علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من أكثر الأساليب طلبًا لحل مشاكل العمل في الشركات والمؤسسات هذه الأيام. كما يشير تقرير صادر عن شركة IBM ، بحلول عام 2020 ، سيكون هناك ارتفاع كبير في الطلب على علماء البيانات وسيصل المعدل إلى 28٪. يشهد مجتمع التكنولوجيا على مستوى العالم اهتمامًا كبيرًا بتعلم علوم البيانات. لكنهم يتساءلون ما هي أفضل دورات علوم البيانات عبر الإنترنت ، يحتاج المرء إلى الاختيار ليصبح جاهزًا للعمل في الصناعة.
برز علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) ، بين الطامحين ، كخيار مهني شائع. يعتبر هذا مجالًا مزدهرًا نظرًا لأن تنفيذه يمتد من البحث والتحليلات والأمن السيبراني والهندسة والتسويق. كمحترفين من العديد من التخصصات ، فقد شوهدوا يتعمقون في المجالات المتخصصة لعلوم البيانات والتحليلات.
فإن الخوارزميات الذكاء الاصطناعي و تستطيع بالقيام بتشغيل أنظمة مختلفة بتحليل وتنبؤات وتوصيات متقدمة. البيانات هي عامل التمكين الذي يجعل علوم البيانات وتحليلها ممكنة لتقديم نتائج أفضل. ستمنحك قراءة هذه المقالة قائمة كاملة بأفضل دورات علوم البيانات عبر الإنترنت وعلم البيانات والتي ستساعدك على اكتساب مهارات علوم البيانات الجاهزة في الصناعة وبناءها.
الشركات تهتم بالموظفين الذين يحصلون مهارات متخصصة في أي من مجالات علم البيانات.
يمثل كل من التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي نهج التعلم من البيانات. الطامحين يتعلمون حول الكشف عن الهياكل ذات الصلة وتحديدها من البيانات ورسم خرائط لهم جميعًا معًا لتوفير معلومات مفيدة.
يمكننا من القيام بتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام النماذج التنبؤية من أجل اكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات. سيقوم الخبير بعد ذلك بالتحقيق في مخاوف العمل وتحويلها إلى سؤال بيانات. التقنيات والأدوات الإحصائية والخوارزميات المزودة بكميات هائلة من البيانات للمساعدة في إنشاء نماذج تنبؤية لحل أي استفسارات وأسئلة متعلقة بالأعمال والإجابة عليها.
بعد الانتهاء من دورة علوم البيانات هذه ، ستحصل على الأدوار الوظيفية التالية:
ترغب غالبية الشركات في أن يكون لديها بعض متخصصي ذكاء الأعمال ، لذلك يعد هذا تخصصًا مزدهرًا في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ذكاء الأعمال هو مجال يجب على المحللين فيه تحويل البيانات إلى تصوير تساعد الشركة على الوصول إلى إمكاناتها الكاملة. يتيح هذا القطاع المتخصص زراعة دقيقة لمصادر البيانات الخلفية.
يمكنه أيضًا اكتشاف منافسات السوق والتنبؤ بها ، فضلاً عن تقديم حلول تحليلات مخصصة لمشاكل الأعمال الحرجة. هذا المجال المعين من علم البيانات مسؤول أيضًا عن تحديد مجالات خسارة الإيرادات الحاسمة وتحديد المجالات التي يتعين على المنظمة تحسينها. إنه ممكن من خلال البحث عن أنماط الشركات المنافسة وإحصائيات التعدين المعقدة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.
بعد الانتهاء من دورة علوم البيانات هذه ، ستحصل على الأدوار الوظيفية التالية:
هندسة البيانات هي عملية تحويل البيانات إلى تنسيق قابل للاستخدام حتى يتمكن المحترفون من تحليلها بدقة. يجمع مهندسو البيانات البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر وينظمونها باستخدام استعلامات مخصصة لإنشاء أنماط مناسبة لصنع القرار
بالنسبة لمحللي البيانات ومتخصصي علوم البيانات الآخرين ، فإن تخصص علم البيانات هذا يستلزم التحكم في مصدر البيانات وترتيبها ونغمتها وتخزينها واسترجاعها. تعرف على كيفية أن تصبح مهندس بيانات من خلال قراءة هذه المقالة
بعد الانتهاء من دورة علوم البيانات هذه ، ستحصل على الأدوار الوظيفية التالية:
ثقافة الحضارة الإنسانية في الغالب مرئية ، وتشمل كل شيء من الفن والإعلان إلى الترفيه والتعليم. عندما نتخيل شيئًا ما ، هذا يصبح أكثر قوة وسهولة في الفهم. المجال المتخصص في علم البيانات لتصور البيانات مسؤول عن تحويل البيانات والمعلومات إلى تمثيل رسومي تحت علم البيانات والتحليلات
تستخدم الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمؤامرات والرسوم البيانية والخرائط كأدوات تصور. باستخدام مجموعات الألوان والتصميمات الرسومية ، تسهل هذه الأدوات فهم الاتجاهات والمسابقات والقيم المتطرفة ومعدلات النمو وأنماط البيانات والسيناريوهات. يتخصص محللو الأعمال وعلماء البيانات في تقديم البيانات بتنسيق جذاب بصريًا. قد يقوم المحترفون بتحرير البيانات بسرعة لتغيير الجماليات في تصور البيانات ، مما يجعلها قطاعًا مهمًا لتحليل البيانات. ألق نظرة على مشاريع تصور البيانات
بعد الانتهاء من دورة علوم البيانات هذه ، ستحصل على الأدوار الوظيفية التالية:
يجب أن يكون لدى الشركات والمؤسسات بنية بيانات مركزية تتوافق مع معايير الصناعة في عصر علم البيانات والبيانات الضخمة. يتم نشر البيانات والاحتفاظ بها في قواعد البيانات لمعاملات البيانات المعقدة التي تدعم التطبيقات أو الخدمات أو مجموعات الخدمات بعد أن يتم تنظيفها أو حذفها بشكل فعال
بعد الانتهاء من دورة علوم البيانات هذه ، ستحصل على الأدوار الوظيفية التالية:
4
31-Dec-1969
4
Post a Comment